deepseek本地部署下载模型_deepseek本地部署下载速度慢

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# 深度探索：DeepSeek 本地部署下载全攻略
在当今这个数据与智能交织的时代，大语言模型宛如数字世界的璀璨星辰，照亮了无数领域前行的道路。DeepSeek，这款备受瞩目的模型，以其卓越的性能与出色的表现，吸引着众多技术爱好者与专业人士的目光。对于那些渴望在本地构建专属智能助手，实现更高效、更个性化应用的用户来说，DeepSeek 的本地部署下载无疑是打开这扇智能之门的关键钥匙。

## 部署前的准备工作
俗话说“工欲善其事，必先利其器”，在着手进行 DeepSeek 本地部署下载之前，我们得先对所需的“武器装备”心中有数。首先，硬件方面，你需要一台性能较为强劲的电脑。由于模型运行时对内存和显卡要求较高，特别是当你选择较大参数规模的模型时，更需确保硬件能够支撑。比如，若你打算部署 1.5b 参数量的模型，官网显示其大小为 1.1GB，那么你的显卡至少需要 2.2GB 的 GPU 容量。这就好比一辆高性能跑车需要强大的引擎来驱动，电脑的硬件就是支撑 DeepSeek 高速运行的“引擎”。

其次，了解操作系统的适配性也至关重要。DeepSeek 的本地部署主要借助 Ollama 工具实现，而 Ollama 支持 Windows、macOS 和 Linux 三大主流操作系统。不同系统在安装和配置过程中会有一些细微差别，就像不同的赛道对赛车的调校要求不同一样，我们得根据自己的系统“赛道”做好相应准备。

## Ollama 的安装与配置
Ollama 堪称本地运行大模型的“瑞士军刀”，功能强大且便捷实用。对于 Windows 用户而言，访问官网 https://ollama.com/download 即可下载安装包。下载完成后，双击安装包，按照提示点击“install”，就如同引导一艘船缓缓驶入港口，一步步完成安装。安装完毕后，别急，还需要打开命令提示符（在电脑下方搜索框输入“cmd”即可打开），输入“ollama help”并回车，若未报错，则意味着 Ollama 在你的系统里成功“安家落户”，准备好为你服务了。

Linux 用户安装 Ollama 时，以 Ubuntu/Debian 为例，只需在终端输入神奇的一行代码：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sudo bash ，系统便会自动完成安装。之后，还需执行添加用户权限的操作：sudo usermod -aG ollama $USER ，并使用 sudo systemctl start ollama 启动服务。至此，Ollama 在 Linux 系统上也能“大展拳脚”了。

Mac 用户安装 Ollama 同样不复杂，进入 Ollama 官网点击“Download”按钮，选择适合自己 Mac 版本的安装包。安装过程和安装其他 Mac 应用并无二致，建议安装到应用程序文件夹。

## DeepSeek 模型的部署与下载
当 Ollama 安装妥当，就如同搭建好了舞台，接下来主角 DeepSeek 模型即将登场。以 popular 的 deepseek - r1 模型为例，在浏览器访问 https://ollama.com/library/deepseek-r1 ，这里就像是模型的“陈列馆”，你可以看到不同参数规模的模型选项，从 1.5b 到 671b 应有尽有。这时候，你需要根据自身电脑硬件配置来挑选合适的“选手”。如果你的电脑显存约 4GB，那么 1.5b 参数量的模型可能是个不错的选择。

选好模型后，点击右侧的复制按钮，复制对应的命令参数，例如“ollama run deepseek-r1:1.5b” 。然后回到命令提示符窗口，将复制的命令粘贴进去并回车，就如同给模型下达了“入场指令”，模型便会自动开始下载部署。需要注意的是，如果参数选择过大，而硬盘空间又不足，就好比给小房子硬塞大物件，安装可能会失败哦。

另外，借助 LMStudio 也能实现 DeepSeek - R1 - Disstill 系列模型的本地部署。先在 LMStudio 的官网（https://lmstudio.ai/ ）下载对应的 0.3.9 版本安装包，支持 Windows、Linux、MacOS 系统。下载完成后，由于其默认模型下载地址为 Hugging Face 平台，在国内访问可能存在不便，所以需要设置国内可访问的 HF 镜像源，修改两个相关文件来完成配置，之后便可在 LMStudio 中下载和管理 DeepSeek 模型。

## 开启 DeepSeek 的智能之旅
当模型部署完成，就如同列车顺利到站，你可以正式开启与 DeepSeek 的互动之旅。在 Windows 的命令提示符窗口中，输入相应指令，比如之前下载的“ollama run deepseek-r1:1.5b” ，之后就能向 DeepSeek 提问了，无论是撰写文章、解答专业问题，还是寻求生活小窍门，它都能像一位知识渊博的伙伴为你出谋划策。而且，本地部署的 DeepSeek 就像你私人定制的智能助手，在一定程度上不受网络限制，数据也更加安全，仿佛为你的智能体验加上了一层坚固的“护盾”。以后每次使用时，只需再次打开命令提示符窗口，输入相应指令，DeepSeek 就能随时响应你的需求，为你在知识的海洋中保驾护航。