deepseek是干嘛的_中国的deepmind

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# 中国DeepSeek：AI领域的震撼崛起
在当今科技迅猛发展的时代，人工智能无疑是最为闪耀的领域之一。而中国的DeepSeek，宛如一颗突然升起的璀璨星辰，以其惊人的表现震惊了世界，在全球人工智能版图上留下了浓墨重彩的一笔。

DeepSeek成立于2023年7月，这家坐落于杭州的科技公司，由量化投资领域的知名人物梁文锋创立。其核心团队成员大多是来自国内外顶尖院校的年轻科研人才，平均年龄仅28岁，90后占比超75%，这些怀揣着梦想与激情的年轻人，成为了DeepSeek创新发展的核心驱动力。

DeepSeek在技术突破方面的成就，堪称卓越。2024年12月推出的开源大模型DeepSeek - V3，以仅仅557.6万美元的训练成本，约为同类模型的1/10，且仅用2000个GPU芯片，便实现了性能超越GPT - 4o的重大突破。在数学推理、代码生成及中文知识问答等任务中，DeepSeek - V3表现得尤为出色，被国际测评机构赞誉为“超越所有开源模型”的里程碑之作。紧接着，2025年1月，DeepSeek进一步开源推理模型R1，其百万token输入成本仅0.55美元，输出成本2美元，性价比远超行业巨头，也因此被业界形象地称为“大模型界的拼多多”。R1采用强化学习策略，具备复杂推理与反思能力，大大提升了用户体验。

DeepSeek的成功，在国际上引发了广泛关注和强烈反响。美国计算机科学家、DeepLearning.AI创始人吴恩达在X上撰文点评DeepSeek，认为中国在生成AI领域正在赶超美国，这一观点犹如一颗重磅炸弹，在全球AI领域掀起了讨论的热潮。1月31日消息发布后，DeepSeek的影响力迅速扩散，甚至引发了股市的波动。周一，Nvidia和其他一些美国科技公司的股价因之暴跌，尽管截至撰写本文时，部分公司股价有所回升，但这一戏剧性的变化，足以证明DeepSeek对全球AI供应链产生的深远影响。

从技术路径来看，DeepSeek走出了一条与众不同的“低成本、高效率”之路。与OpenAI和ChatGPT“堆硬件、拼算力”的策略不同，DeepSeek通过算法优化与模型轻量化，以更低的计算需求实现了相似的效果。例如，OpenAI的ChatGPT模型训练到部署，使用了至少10万块高性能芯片，而DeepSeek - R1仅用2048张H800芯片就完成了同等水平的训练，成本差不多只有OpenAI的五十分之一。更值得一提的是，H800还是美国在芯片出口管制清单里对中国“开了口子”的限制版芯片，性能相比完整版本的H100大幅降低。但DeepSeek却凭借自身的技术实力，硬是用这些“阉割版”芯片做出了令人瞩目的成绩。倘若换成华为自家的昇腾920B，整体成本还能再降70%，这无疑是对美国“芯片制裁”的有力回击。

在应用层面，DeepSeek展现出了强大的生命力和广泛的适用性。2025年3月27日，河南省信用信息平台全面接入DeepSeek，“信用中国（河南）”网站全新改版上线，借助DeepSeek大模型推出“豫信小助手”智能客服，能够自动识别信用状况，智能引导信用修复，精准匹配惠企政策，提供7×24小时智能化信用服务，开启了AI智慧信用服务的新篇章。不仅如此，DeepSeek还直接面向用户和开发者，在智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等多个领域提供服务，支持联网搜索与深度思考模式，还允许文件上传，满足了不同用户群体的多样化需求。无论是学生、内容创作者，还是法律、经济等专业人员，亦或是程序员、科研人员和跨语言沟通者，都能从DeepSeek的应用中受益。

然而，如同任何新兴技术的发展历程一样，DeepSeek在前进的道路上并非一帆风顺。近期，当局发出警告，一些不法分子冒充DeepSeek开发人员，通过虚假的加密代币欺骗投资者，还分发感染恶意软件的DeepSeek应用程序，严重危害了用户的数据和安全。但这也从侧面反映出DeepSeek的影响力之大，以至于被不法分子觊觎利用。

中国DeepSeek的崛起，不仅是一家公司的成功，更是中国人工智能领域发展的一个缩影。它打破了中国AI“复制 + 追赶”的刻板印象，以创新的技术、高效的路径和广泛的应用，震惊了世界。在未来，随着技术的不断完善和应用场景的持续拓展，DeepSeek有望在全球人工智能的舞台上，绽放出更加耀眼的光芒，引领行业迈向新的高度。