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### DeepSeek：一支本土学霸军团如何撼动全球AI格局？
#### **一、从“无名小卒”到“东方神秘力量”**
2025年1月27日，美股开盘即遭重创——英伟达市值单日蒸发6000亿美元，纳斯达克指数暴跌3%。这场金融地震的导火索，竟是中国初创公司DeepSeek发布的开源大模型R1。这款模型的训练成本仅为560万美元，性能却比肩OpenAI的o1，甚至在某些数学和编程任务中实现反超。华尔街惊呼：“硅谷的护城河被一支中国年轻团队凿穿了。”
这支团队的灵魂人物是85后创始人梁文锋。这位广东湛江走出的浙大硕士，早年以量化投资积累第一桶金，2023年毅然转身投入通用人工智能（AGI）赛道。他曾在内部会议上说：“我们不做‘中国版OpenAI’，我们要定义下一代AI的规则。”
#### **二、核心团队：拒绝硅谷的“土博士”与极客文化**
DeepSeek的研发团队堪称“学霸集中营”：
- **潘梓正**：放弃英伟达转正offer，成为DeepSeek-VL2、R1的核心开发者。其导师评价：“他选择回国时，我就知道中国AI的临界点到了。”
- **Junxiao Song**（宋俊骁）：港科大博士，提出GRPO强化学习算法，将模型训练效率提升40%。
- **王培懿**：天大本科、北大直博生，主导数学推理模型DeepSeek-Math，论文引用量超2000次。
令人意外的是，这支团队几乎无海归背景，成员多来自清华、北大、浙大等本土高校，平均年龄28岁。梁文锋的用人哲学是：“热爱比履历重要，好奇心比经验值钱。”公司内部甚至有一条“反加班”规定——工程师可自由调配算力资源，通宵写代码的前提是“真心想解决问题”。
#### **三、技术突围：低成本、开源与“野蛮生长”**
DeepSeek的杀手锏在于三大颠覆性策略：
1. **架构创新**：自研混合专家模型（MoE）和潜在注意力机制（MLA），算力消耗仅为GPT-4的1/10。
2. **开源生态**：公开R1全部权重和训练代码，吸引全球开发者共建社区。《自然》杂志评价：“这是对技术垄断最彻底的叛逆。”
3. **数据策略**：通过主动学习筛选高质量语料，减少垃圾数据对模型的干扰。
这种“极致性价比”路线直接动摇了美国AI巨头的商业模式。OpenAI前员工匿名透露：“DeepSeek的API定价（16元/百万tokens）让我们的客户开始倒戈。”
#### **四、争议与未来：中国AI的“鲶鱼效应”**
DeepSeek的崛起也引发连锁反应：
- **政治博弈**：美国议员提议限制开源技术出口，担心中国主导AI基础设施。
- **行业震荡**：国内大模型公司纷纷转向开源，百度、阿里被迫加速技术迭代。
- **人才回流**：2024年以来，超200名海外AI工程师加入中国初创企业，潘梓正们的选择不再是孤例。
梁文锋在2025年达沃斯论坛上坦言：“AI的未来不属于任何国家，只属于敢于打破常规的人。”这支年轻团队的下一个目标，是让AGI像水电一样普惠——或许，这才是对“深度求索”最极致的诠释。
（全文完）
