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英伟达称deepseek芯片需求分析

1、英伟达首席执行官黄仁勋强调，DeepSeek新模型推出不会使芯片需求下降，反会显著提升计算基础设施需求。

2、围绕DeepSeek可能致芯片需求减少的预期是错的，未来算力需求将飞速增长。

3、DeepSeek专注推理领域，对计算能力依赖大，会造成更大芯片需求。

4、英伟达声明，DeepSeek进步表明其芯片在中国市场有效，未来需更多英伟达芯片满足服务需求。

5、投资者曾担心DeepSeek用英伟达芯片少，但英伟达称其表现说明技术应用能力，会刺激芯片需求。

6、从产业生态看，DeepSeek开源刺激更多开发者入场，可能推高A100/H100等高端芯片需求。

7、英伟达通过CUDA架构构建的开发者生态形成技术闭环，开源模型训练推理仍依赖其硬件加速。

8、市场结构上，开源降低AI应用门槛，催生垂直场景，拓展英伟达Orin、Jetson等产品线空间。

9、即便有国产替代，英伟达在制程工艺、互联技术等方面仍保持2 - 3代优势。

10、英伟达当前估值包含对AI算力持续爆发预期，非单一应用层变动影响，短期情绪扰动有限。

11、长期看，开源使更多企业/个人能训练模型，算力云服务采购量增加，而云服务商90%以上AI加速卡购自英伟达。

12、中国企业因DeepSeek低成本模型需求激增，加大对英伟达H20芯片订单。

13、腾讯、阿里巴巴和字节跳动自DeepSeek进入公众视野，订单“大幅增加”。

14、医疗和教育等行业小公司也在购买配DeepSeek模型和英伟达H20芯片的人工智能服务器。

15、虽然美国考虑限制H20芯片出售，但消息人士称订单激增主因是DeepSeek。

16、DeepSeek虽在推理成本有优势，一定程度减少推理端高端芯片需求，但整体仍需大量计算资源和高性能GPU芯片。

17、DeepSeek成功推出或促进混合计算架构发展，一定程度减少对单一GPU芯片依赖，但短期内难替代高性能GPU需求。

18、芯片厂商不断优化架构推出针对AI任务优化的高端芯片，英伟达在满足DeepSeek芯片需求上有自身优势和布局。

19、英伟达称deepseek芯片需求分析表明，其芯片在DeepSeek相关应用及生态中有重要地位和广阔需求空间。

20、未来，随着DeepSeek进一步发展及应用拓展，英伟达芯片需求有望持续增长，行业格局也将随之变化。