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DeepSeek发布了几个模型？2025年最新盘点与实用指南

1、DeepSeek发布了几个模型？核心产品线全解析

1、截至2025年4月，DeepSeek发布了几个模型已形成完整产品矩阵。最重磅的是671B参数的R1系列，包含原始版本和6款蒸馏模型。2、V3对话模型仍是主流选择，适合日常交互场景。3、DeepSeek发布了几个模型还包括早期测试版R1-Zero，采用纯强化学习训练。

2、DeepSeek发布了几个模型？具体参数与适用场景

1、R1全尺寸模型需要1300GB显存，4-bit量化后仍需300GB。2、DeepSeek发布了几个模型中的14B蒸馏版最实用，消费级显卡9G显存即可运行。3、1.5B-70B的6款蒸馏模型覆盖不同算力需求，手机端安装包仅10M。

3、DeepSeek发布了几个模型？三大落地应用案例

1、中国电信会议系统接入R1模型，实时生成结构化会议纪要。2、DeepSeek发布了几个模型已部署在深圳龙岗政务系统，日均处理3000+请求。3、编程助手可基于中文指令生成优化代码，中国联通实测效率提升40%。

4、DeepSeek发布了几个模型？开发者部署方案

1、Ollama部署方案最简单，支持全部7个R1系列模型。2、DeepSeek发布了几个模型均开源在HuggingFace，R1下载量破1000万次。3、vLLM推理框架推荐用于专业部署，Mac设备需多机堆叠内存。

5、DeepSeek发布了几个模型？用户实测对比

1、V3模型响应速度最快，适合微信公众号接入。2、DeepSeek发布了几个模型中R1综合评分最高，HuggingFace点赞破万。3、对比测试显示14B蒸馏版在代码生成任务上超越Qwen-max。

6、DeepSeek发布了几个模型？2025年最新动态

1、2月24日官方宣布将推出大量新功能。2、DeepSeek发布了几个模型正在政务、医疗领域快速落地。3、R1模型训练成本仅600万美元，引发行业成本革命。

7、DeepSeek发布了几个模型？终端用户使用指南

1、网页端默认使用V3模型，选择"深度思考"切换R1。2、DeepSeek发布了几个模型暂不支持联网搜索。3、手机APP可离线运行1.5B轻量版，响应时间<2秒。

8、DeepSeek发布了几个模型？行业影响与未来

1、开源策略使DeepSeek发布了几个模型成为最受欢迎AI产品。2、R1系列已超越Llama3.3和Gemma等国际竞品。3、专家预测2025年Q3将发布千亿参数级新模型。