deepsea个人整合包_deepets

范文仓信息网~

deepseek个人部署怎么用

1、deepseek个人部署怎么用，第一步是搭建基础环境，要用到Ollama，它是轻量级AI模型运行框架，支持多个开源模型，用它来运行DeepSeek。

2、Ollama官网可下载，macOS、Linux和Windows系统都能安装。Windows双击安装包，一路“Next”；Mac拖拽图标到Applications文件夹。

3、安装完成，打开终端（Windows按Win + R输cmd，Mac直接开Terminal），输入ollama list ，若显示模型名称，说明Ollama安装成功。

4、安装Ollama要注意，确保系统已更新，避免兼容性问题；关闭杀毒软件，防止拦截安装；保持网络畅通，下载可能需300MB以上数据。

5、deepseek个人部署怎么用，第二步是下载部署DeepSeek-R1 。DeepSeek提供多个参数版本，像1.5b、7b、8b等，模型越大，对电脑内存、显卡配置要求越高。

6、普通用户可选8B版本，适合日常对话、写作；高性能显卡用户（显存16GB以上）可选16B版本，体验更强性能。

7、在Ollama官网找到Models，进入能看到deepseek-r1模型，若没有就在搜索栏搜，复制安装命令，如ollama run deepseek-r1:8b 。

8、打开命令行（Windows用户按Win + R输cmd），粘贴并运行命令，模型自动下载安装。首次运行会下载5GB左右文件，耐心等待。

9、下载完成等一会，看到success即部署完成，之后send a message，输入内容就能开始对话。

10、deepseek个人部署怎么用，第三步若喜欢可视化界面，可安装Chatbox AI 。先访问Chatbox官网下载对应系统安装包，按默认设置完成安装。

11、打开Chatbox，进入⚙️设置 ，在模型设置里选API类型为Ollama API ，模型名称选deepseek-r1:8b 。

12、点击检查连接，若状态正常就能愉快使用。还有些进阶设置，温度值建议0.3 - 0.7，数值越低AI回答越保守。

13、最大生成长度建议2048 tokens，让回答更丰富；开启连续对话模式，使对话更连贯。

14、为优化交互和性能，关闭其他大型程序，避免占过多内存；复杂问题分步提问，提高模型理解力。

15、使用英文关键词，有时能提升响应速度；定期重启Ollama，释放内存，让AI保持最佳状态。

16、若用Linux服务器部署，需一台8C 16G + 50G磁盘配置的Linux服务器，操作系统用Centos 7.9 ，网络要可联网。

17、先安装Ollama，在浏览器访问ollama.com/download/li… 复制下载命令，在Centos服务器执行curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ，下载可能较慢需等待。

18、接着安装DeepSeek-R1模型，在浏览器访问ollama.com/library/dee… 选合适模型复制下载命令，登录Centos服务器执行，如ollama run deepseek-r1:8b ，模型拉取较慢要等。

19、之后安装open-webui界面化访问，先安装docker环境，执行yum install docker -y && systemctl restart docker && systemctl enable docker 。

20、国内环境可直接执行docker run -d --net=host -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \ -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always \ --security-opt seccomp:unconfined \ swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama 。

21、最后在浏览器打开http://服务器IP:8080/ 访问，先注册管理员用户，再选模型开始聊天。如此，deepseek个人部署怎么用的问题就解决啦。