deepseek核心团队成员_DeepSeek核心团队成员名单

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DeepSeek核心团队：揭秘推动AI进步的中坚力量

1、DeepSeek核心团队是打造DeepSeek通用大语言模型体系的关键。团队成员来自国内顶尖高校，如清华、北大、浙大等。

2、创始人梁文锋，80后，毕业于浙江大学信息与电子工程学专业，电子工程系人工智能方向硕士。他曾发表高质量论文，2015年创立幻方量化，为DeepSeek奠定基础。

3、潘梓正，有海外背景，曾在英伟达实习获转正offer，却选择加入DeepSeek，成为DeepSeek-VL2、DeepSeek-R1等模型的核心贡献者。

4、Junxiao Song毕业于香港科技大学，提出新颖强化学习算法GRPO，应用于DeepSeek-R1等模型训练，在高效训练、模型蒸馏等工作中作用重大。

5、罗福莉，“95AI天才少女”，毕业于北京师范大学计算机专业，保研北大从事AI语言大模型研究，在国际顶级会议发表多篇论文，参与MoE大模型和DeepSeek-V2研究。

6、王培懿，天津大学智能与计算学部本科生，直博北大，研究方向为自然语言处理等，在人工智能国际顶级会议发表论文20余篇，DeepSeek刚成立便加入。

7、刘星超，DeepSeek机器学习和多模态研究员，博士毕业于德克萨斯大学奥斯汀分校，是DeepSeek多模态组成员，常在推特分享工作。

8、邵智宏，实习期间成为DeepSeek Math核心作者之一，后参与R1等模型开发。

9、DeepSeek核心团队整体呈现年轻高学历特点，不少是应届毕业生、实习生或毕业不久的年轻人。

10、团队文化独特，不鼓励内部竞争和加班，给予员工极大自由度，可自行选择任务和使用算力。

11、团队凭借创新技术，让DeepSeek在数学推理、代码生成等核心能力达国际领先水平。

12、DeepSeek核心团队通过自研Dual-Chain Reasoning技术，提升推理速度，降低能耗。

13、团队采用MoE架构实现参数动态激活，在金融风控等场景降低误报率。

14、团队创造性应用渐进式分层蒸馏技术优化模型，降低推理成本。

15、DeepSeek核心团队成员虽低调神秘，但实力强劲，推动着DeepSeek不断发展。

16、核心团队搭建超大规模算力底座，为DeepSeek模型研发提供有力支持。

17、团队成员在不同领域各有所长，共同协作打造出优秀的DeepSeek模型。

18、DeepSeek核心团队注重创新，不断探索新架构、新算法，突破技术边界。

19、团队凭借自身实力，让DeepSeek在AI领域占据重要地位，备受关注。

20、DeepSeek核心团队的努力，使DeepSeek模型广泛应用于智能客服、教育辅助等多个垂直领域。