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DeepSeek和英伟达有什么关系

1、DeepSeek作为人工智能领域顶尖模型开发者，前期模型训练离不开英伟达的高性能GPU 。这是DeepSeek和英伟达关系中，硬件支撑层面的联系。

2、使用英伟达的GPU芯片，需用其开发的cuda语言与硬件对话 。这使得DeepSeek在开发过程中，一定程度依赖英伟达相关技术，这也是二者关系的体现。

3、DeepSeek新版本性能媲美OpenAI的o1 ，但训练成本仅为OpenAI的三十分之一 。其成功冲击了英伟达，市场开始质疑英伟达芯片高估值逻辑，影响二者关系。

4、DeepSeek若绕开英伟达CUDA ，直接使用更底层的PTX语言编程，可轻松移植到其他显卡 。如此一来，英伟达垄断地位受冲击，二者关系改变。

5、DeepSeek开源策略促使AI技术走向普及 。以前开发高性能AI模型多为巨头企业权利，如今中小企业和开发者也能操作 。这改变AI产业链利润分配，影响英伟达，也影响二者关系。

6、DeepSeek发布曾让英伟达盘前下跌超12% 。因投资者认为低成本模型颠覆算力堆砌逻辑，使英伟达GPU需求大幅下降 ，可见二者关系紧密。

7、反对者认为低成本优秀模型反而是利好英伟达 。因优秀模型加更高算力让人类更接近AGI ，意味着AI发展提速，增加有能力企业算力需求，这也是DeepSeek和英伟达关系的一种观点。

8、DeepSeek成立仅一年，通过革命性R1模型，在技术和成本控制取得优势 。对英伟达等芯片企业造成巨大冲击，影响二者关系。

9、DeepSeek的出现，让市场重新审视人工智能行业成本结构 。算力短板可通过框架优化等解决，这影响了英伟达在行业中的地位，进而影响与DeepSeek关系。

10、DeepSeek若成功摆脱对英伟达GPU依赖 ，将改变自身发展格局，也极大改变与英伟达关系，在市场竞争中更具自主性。

11、从硬件支撑看，英伟达GPU对DeepSeek模型训练重要 。但DeepSeek也在寻求突破，以减少对英伟达依赖，这是二者动态变化关系的体现。

12、在技术层面，英伟达cuda语言虽方便调用硬件 ，但DeepSeek探索直接使用底层PTX语言 ，若成功，将打破对英伟达技术依赖，改变二者关系。

13、DeepSeek发展使市场对英伟达芯片需求预期改变 。这一需求端变化，深刻影响DeepSeek和英伟达在市场中的关系和地位。

14、DeepSeek开源策略改变行业生态 。更多开发者进入，对算力需求结构改变 ，从而影响英伟达与DeepSeek在行业内关系。

15、英伟达在AI芯片领域处于领先 ，DeepSeek作为新兴力量 ，其发展对英伟达形成挑战 ，二者处于竞争与关联并存关系。

16、DeepSeek降低算力成本，促使更多企业有能力参与AI开发 。这对英伟达产品需求产生影响，是DeepSeek和英伟达关系的重要方面。

17、如果DeepSeek实现技术突破，减少对英伟达硬件和技术依赖 。对英伟达市场份额和利润可能产生重大影响，改变二者关系。

18、从行业发展看，DeepSeek和英伟达关系演变 ，反映AI行业技术变革和成本控制对企业竞争格局的影响。

19、DeepSeek的进步，推动行业思考算力与算法平衡 。这不仅影响英伟达产品定位，也影响二者在行业发展中的关系走向。

20、未来DeepSeek和英伟达关系 ，取决于DeepSeek技术突破、英伟达应对策略以及市场需求变化等多方面因素。