芯片 刻蚀 中国_芯片对于中国的意义

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DeepSeek对中国芯片的影响

1、DeepSeek推动大模型私有化部署，这对国产芯片而言是机会。大模型后训练部分预计今年会有更多非英伟达卡加入。

2、DeepSeek的技术报告引起讨论，其对芯片硬件算力深度挖掘，或提供低成本、绕开芯片算力限制路线。

3、DeepSeek使用多种方法挖掘既有芯片潜在算力，例如提出流水线并行算法，精细控制分配给计算和通信的GPU SM数量，提高GPU资源利用率。

4、DeepSeek团队用PTX直接和底层硬件交互，实现对底层硬件更好编程和调用，几乎所有深度学习或大模型算法工程师一般不会接触到PTX这一层。

5、DeepSeek或准备适配国产GPU，将推动国产芯片生态发展。这为国产GPU打破技术壁垒和生态适配双重挑战带来新动力。

6、国产GPU发展面临软件生态适配难题，全球主流AI框架和计算平台由国际巨头主导。DeepSeek积极推动AI框架对国产GPU适配，提供软件支持。

7、DeepSeek-R1大模型问世，训练成本极具竞争力，比国际同类产品降低40%，引发国内顶尖企业采购英伟达H20芯片热潮，这也反映出芯片算力需求挑战。

8、龙芯成功运行DeepSeek模型，是国产芯片与AI大模型协同突破，可更好实现本地化部署，为用户提供更好训推体验。

9、龙芯中科基于自主可控芯片技术，DeepSeek-R1 7B模型优化设计让其在硬件上跑得更快、更省资源，摆脱对国外硬件依赖。

10、DeepSeek模型助力龙芯中科加速推出AI算力优异的国产芯片，今年上半年龙芯中科将推出新一代国产自主芯片。

11、DeepSeek为国产芯片指明道路，其理论利润率或超500%，会让资本沸腾，加快加大人工智能服务器装机量，如Deep seek一体机等，相关国产芯片需求或几何级增长。

12、在中美贸易战背景下，DeepSeek促使长光华芯的100G、200G EML光芯片有替代美国公司在中国市场份额的潜力。

13、DeepSeek推动下，国产芯片在大模型训练方面有机会降低对英伟达GPU依赖，探索更多自主发展路径。

14、DeepSeek对既有芯片潜在算力挖掘程度及后续挖掘可能性成为讨论焦点，这会促使国产芯片在算力挖掘方向深入研究。

15、随着DeepSeek适配国产GPU推进，国产GPU在软件生态适配方面有望逐步完善，提升商业化落地能力。

16、DeepSeek的出现，让国内芯片企业看到突破国外垄断，构建自主可控人工智能技术生态的希望和方向。

17、DeepSeek对中国芯片的影响体现在技术层面，促使企业研究如何像其一样挖掘芯片潜在算力，提升性能。

18、从生态角度，DeepSeek适配国产GPU推动国产芯片生态发展，吸引更多资本和企业参与。

19、DeepSeek-R1模型的低成本训练，会让更多国内企业关注国产芯片在大模型训练的性价比，推动国产芯片技术改进。

20、DeepSeek和国产芯片的协同发展，有助于国内各行各业智能化升级，如教育、医疗、金融等领域应用更多国产芯片支持的AI技术。