deepseek创始人炒股起家的吗_deepseek创始人炒股经历

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**从8万到5亿：DeepSeek创始人梁文锋的量化交易传奇与AI帝国崛起**

在金融与科技的交汇处，总有一些故事让人惊叹于技术与资本的化学反应。DeepSeek创始人梁文锋的创业轨迹，正是这样一段从股市博弈到AI巅峰的传奇——他用8万元本金撬动5亿收益的量化交易神话，不仅奠定了个人财富基础，更成为其日后挑战硅谷AI巨头的关键伏笔。

### **一、数学天才的“另类校园创业”**
1998年，当中国互联网刚起步时，广东湛江的榕树下总蹲着一个瘦小的初中生，他捧着《数学分析》书页，阳光透过气根在他肩头跳跃。这个被班主任称为“沙地解题者”的男孩，正是梁文锋。17岁成为吴川高考状元后，他进入浙江大学电子信息工程系，恰逢阿里巴巴崛起的年代，机器学习的前景让他敏锐地意识到：“数据是新时代的石油，而算法是炼油厂。”

2008年全球金融危机席卷时，多数毕业生忙于投简历，梁文锋却带着三名室友在地下室搭建量化模型。他们用二手服务器和自研算法，在沪深300股指期货推出的2010年，将初始8万元本金滚至5亿元。这段经历被他称为“用数学碾压市场情绪”——通过强化学习捕捉千股跌停中的反脆弱性，单日逆势斩获23%收益。

### **二、量化交易：从“钓鱼公式”到AI印钞机**
梁文锋的量化策略核心，如同教机器人按“水温+天气+时间”的公式钓鱼：
1. **规律挖掘**：分析历史数据，例如“某股票连续3天放量上涨后，第4天回调概率达70%”；
2. **机器执行**：算法瞬间完成交易，规避人为贪婪或恐惧；
3. **动态进化**：模型像AlphaGo一样通过对抗学习优化，2018年幻方量化的“萤火一号”平台甚至能预判政策发布前后的板块轮动。

这种“用代码驯服市场波动”的方法，与文艺复兴科技公司的大奖章基金异曲同工。但梁文锋更激进：他将深度学习引入高频交易，在A股散户的“非理性波动”中收割“数学确定性”。

### **三、从金融到AI：一场蓄谋已久的跨界**
2023年，当梁文锋站在杭州DeepSeek研发中心顶层，手里捏着训练成本仅为行业17%的V2模型报告时，他意识到：“量化交易的本质是预测，而大模型是终极预测机器。”

- **数据复用**：A股两亿股民的交易行为，无形中成为DeepSeek模型的训练数据；
- **技术迁移**：量化中的强化学习框架，被改造为AI模型的稀疏激活架构；
- **降维打击**：2024年开源的DeepSeek-V3，直接让全球开发者论坛因访问量激增瘫痪37分钟。

美国业界传闻“DeepSeek使用5万张显卡”的紧张，恰恰印证了这一点：梁文锋将金融市场验证过的算法暴力，复刻到了AI战场。

### **四、启示录：极客思维与时代红利的共振**
梁文锋的办公室里至今挂着一幅字：“Hello World”。这位穿文化衫与95后争论代码的创始人，始终保持着极客本色。他的成功密码在于：
- **冷启动艺术**：用量化交易的原始积累，避开VC对AI初创公司的估值绑架；
- **反共识洞察**：当同行依赖传统模型时，他押注深度学习；当大模型公司闭源时，他选择开源生态；
- **野蛮生长力**：从绣花机到AI，不断跨界验证“技术可迁移性”。

如今，DeepSeek的估值已超百亿美元，但梁文锋仍记得地下室的那台二手服务器——“它提醒我，所有颠覆都始于一个小概率事件的捕获。”而这，或许正是量化交易与AI创业的共同内核：在混沌中寻找秩序，用算法定义未来。