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# 探秘DeepSeek：揭开背后团队的神秘面纱
在AI浪潮风起云涌的当下，DeepSeek宛如一颗璀璨的新星，以破竹之势闯入大众视野，成为全球AI领域的焦点。这一成就的背后，是一支实力强劲、独具特色的团队。
DeepSeek背后的公司，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，于2023年7月成立，隶属于金融领域头部量化机构幻方量化。其创始人梁文锋，堪称团队的灵魂人物。这位毕业于浙江大学信息与通信工程专业的硕士，在量化投资领域摸爬滚打多年，积累了丰富的经验和深厚的AI技术底蕴。2023年，在全球AI热潮爆发之际，38岁的梁文锋毅然宣布进军通用人工智能（AGI）领域，展现出非凡的勇气与前瞻性眼光。
DeepSeek团队规模虽不大，成员不到140人，但却堪称“精锐之师”。团队成员大多来自清北等国内顶尖高校，其中不少还是在读博士。尽管工程师和研发人员中鲜有“海归”，但他们凭借自身卓越的能力，在AI领域崭露头角。例如潘梓正，曾获英伟达实习转正机会，却选择加入当时名不见经传的DeepSeek，后来成为DeepSeek多款重要模型的核心贡献者。又如Junxiao Song，毕业于香港科技大学，他提出的强化学习算法GRPO，应用于多款模型训练，在高效训练、模型蒸馏等工作中发挥了关键作用。
独特的公司文化，是DeepSeek吸引人才的重要法宝。与许多中国科技企业不同，DeepSeek不鼓励内部竞争和加班，给予员工极大的自由度，让他们能够自行选择任务并使用算力。这种宽松自由的环境，激发了员工对工作的热情，使他们能够全身心投入到科研创新中。正如创始人梁文锋所期望的，DeepSeek要做AI领域的“水电煤”，让智能技术像基础设施一样渗透到每个产业。
团队在技术创新上的实力更是令人瞩目。DeepSeek采用自研的Dual - Chain Reasoning技术，使推理速度相较传统模型提升3倍，能耗降低40%；通过MoE（混合专家）架构实现参数动态激活，在金融风控场景的误报率较传统模型降低62%；还创造性地应用渐进式分层蒸馏技术优化模型，将175B教师模型蒸馏到13B学生模型，在保持90%性能水平的同时，推理成本降至1/8。
DeepSeek团队就像一群怀揣梦想的“AI逐梦人”，在AI的广袤星辰大海中，凭借卓越的人才、独特的文化和创新的技术，驾驶着DeepSeek这艘巨轮，破浪前行，驶向AGI的光辉彼岸，也为中国AI产业的发展注入了强大动力。
