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# DeepSeek电脑端应用安装指南：开启深度探索之旅
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，各类新兴应用如璀璨星辰般不断涌现，DeepSeek便是其中一颗备受瞩目的“科技之星”。对于渴望在电脑端安装DeepSeek应用的用户而言，掌握正确的安装方法，就如同手握开启宝藏之门的钥匙，能引领我们进入一个充满无限可能的数字世界。下面，就为大家详细阐述DeepSeek电脑端的安装之道。
## 一、安装前的“基石”搭建
### （一）硬件“硬实力”要求
首先，电脑需具备一定的“硬件肌肉”。内存方面，至少要8GB，就如同我们出行需要一个容量足够的背包，这样在运行时才能保证流畅。若条件允许，16GB及以上的内存配置能让DeepSeek在运行时更加“如鱼得水”。处理器也不能含糊，四核及以上处理器是标配，它就像一位高效的指挥家，能够有条不紊地应对DeepSeek运行过程中的各种运算需求。此外，若想让DeepSeek的运行速度“一骑绝尘”，支持CUDA的英伟达高性能GPU必不可少，它就像给DeepSeek插上了一双助力腾飞的翅膀。同时，电脑还需要至少50GB可用空间的固态硬盘，若要处理大型数据集，那对空间的需求还得进一步提升。
### （二）系统与软件的“协同作战”
操作系统也有明确门槛，Windows 10或更高版本、macOS 10.15或更高版本、Linux（Ubuntu 18.04或更高版本）才有资格成为DeepSeek的“栖息之所”。不仅如此，还需安装Python、CUDA工具包以及深度学习相关库（如TensorFlow、PyTorch），它们就像一群训练有素的士兵，协同配合，确保DeepSeek能够顺利运行。
## 二、安装的“步步为营”
### （一）Ollama的“先行奠基”
在Windows10+系统上部署DeepSeek AI，Ollama是必不可少的先行军。它相当于运行DeepSeek模型的稳固地基，没有它，DeepSeek模型就无法“拔地而起”。我们可以先访问Ollama官网（https://ollama.com/），点击下方“Download/下载”进入下载页面。根据不同的操作平台进行选择，Windows电脑选择对应的选项。下载完成后进行安装，需注意目前它只支持win10及后续windows系统。由于Ollama默认会安装在C盘，为避免影响系统使用，我们可以等它安装好后，从windows启动项中找到Ollama，选中后鼠标右键，选择【打开文件所在位置】，找到它在C盘的安装目录，将其剪切到其他盘，比如自建的oliama目录下。之后，还要配置ollama的模型存储路径，也就是配置模型存储系统环境变量。先在想要的目录下新建oliama目录，再在这个目录下新建model文件夹。接着找到系统的环境变量配置，在桌面找到【我的电脑】右键，属性，选择【系统】，点击【高级系统设置】，进行系统属性设置，点击【环境变量】，找到用户变量，点击【新建】，创建变量名OLLAMA_MODELS，变量值为刚才创建的models目录路径，填写好后点击【确定】。
### （二）模型部署的“关键一击”
安装好Ollama后，便要开启模型部署这一关键环节。方式一，在Ollama官网上，点击【model】，到达相关界面后，点击进入到最近的【DeepSeek r1】模型 ，接着点击【复制】按钮图标 。然后在Windows的【开始菜单】点击【鼠标右键】，选择【PowerShell（管理员）】或者【终端管理员】，将刚刚复制的【ollama **** *b】命令行粘贴到【PowerShell（管理员】运行框，然后回车。下载结束后会出现【verifying sha256 digest】，这是在检查完整性，需耐心等待，模型越大等待时间越长。完成之后若出现【Success】提示，就意味着部署成功，此时便可以开启与人工智能的对话之旅。方式二更为简便，只需复制对应模型字段，比如ollama****b字段，包括后续新的模型版本出来，也可依此方法安装，具体根据自己的需求选择使用哪个模型来获取内容。
## 三、别样安装“捷径”探寻
除了上述方法，若通过浏览器搜索DeepSeek并进入官方域名，使用迅游加速工具，搜索DeepSeek后点击一键加速，可优化本地网络。若想本地化部署，在迅游的加速界面能找到DeepSeek的本地化一键部署按钮及教程，借助迅游提供的完善本地化库，按照教程进行调试，也能将DeepSeek安装到电脑中。
DeepSeek电脑端的安装过程虽需按部就班，但只要我们遵循上述步骤，准备好相应条件，就能顺利完成安装，开启一段充满惊喜的数字探索之旅，让DeepSeek成为我们在信息海洋中破浪前行的得力助手。
