怎么在本地部署deepseek后再次调用_deepseek怎么在本地部署

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# 本地部署DeepSeek：开启个性化AI之旅

在人工智能飞速发展的当下，DeepSeek作为一款备受瞩目的多模态大模型，以其强大的数学推理和代码生成等能力，赢得了众多用户的青睐。然而，由于服务器不稳定以及数据隐私等因素，在本地部署DeepSeek成为许多人的迫切需求。本文将为你详细介绍如何在本地成功部署DeepSeek。

## 一、前期准备：硬件与软件环境
不同版本的Deepseek对硬件要求有所差异，为确保模型流畅运行，建议参考以下配置：
- **DeepSeek - R1 - 1.5B**：CPU需4核以上（Intel/AMD多核处理器），可选4GB + 显存的GPU（如GTX 1650），内存8GB + ，存储3GB + 。
- **DeepSeek - R1 - 7B**：CPU为8核以上现代多核CPU，8GB + 显存的GPU（如RTX 3070/4060），内存16GB + ，存储8GB + 。

软件方面，我们需要借助Ollama这一开源的本地化大模型部署工具。它就如同大模型领域的“Docker”，不仅支持多种模型架构，还提供与OpenAI兼容的API接口，方便开发者和企业快速搭建私有化AI服务。同时，它提供的命令行工具，能让用户轻松下载、加载和切换模型。

## 二、部署流程：步步为营搭建模型
### （一）安装Ollama
1. **下载**：打开浏览器，访问Ollama官网（ollama.com/），点击【Download】按钮跳转至下载页面，依据自身电脑系统选择合适版本。例如，Windows用户点击【Download for Windows】按钮，即可开始下载安装包。
2. **安装**：Ollama默认安装在C盘，若想安装到其他磁盘分区，可先使用命令提示符导航到保存“OllamaSetup.exe”文件的目录，再输入命令“OllamaSetup.exe /DIR="自定义路径"”，如“E:\Learning_Software\Ollama”。点击【Install】按钮完成安装，安装后可在开始菜单找到Ollama，或在桌面右下角状态栏看到其图标。在命令提示符中输入“ollama -v”，可查看安装版本信息。

### （二）下载DeepSeek模型
1. **准备工作**：在Ollama安装目录下新建“models”文件夹。右键点击【此电脑】或【计算机】图标，选择【属性】，点击【高级系统设置】，在【系统属性】窗口的【高级】选项卡中，点击【环境变量】。在【系统变量】下点击【新建】，输入变量名“OLLAMA_MODELS”，变量值为新建的目录路径，如“E:\Learning_Software\Ollama\models”。
2. **模型下载**：在Ollama网站的“Models”页面找到“DeepSeek”模型，其有1.5B到671B等多个参数规模可选，需根据电脑配置，尤其是内存和显存挑选合适规模。例如，运行“ollama run deepseek - r1:7b”命令下载并运行7B参数规模的模型，同时可配置温度（控制生成随机性）、最大生成长度、Top - p采样等参数。

### （三）安装可视化界面（可选）
为了更便捷地与模型交互，可安装Chatbox AI这一可视化界面。访问Chatbox AI官网进行下载安装，在“设置”中选择“Ollama API”，即可连接本地模型开始使用。

通过上述步骤，你就能在本地成功部署DeepSeek，不仅能享受更高的安全性和稳定性，还能根据自身需求定制模型，充分发挥AI的潜力，开启属于你的个性化AI探索之旅。