deepseekv3本地部署最低配置_deepseek v3本地部署要求

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# DeepSeek V3本地部署：开启专属AI之旅

在人工智能飞速发展的当下，DeepSeek V3犹如一颗璀璨的新星，自开源以来便在AI领域掀起了一阵热潮。它凭借着6710亿个参数的强大“智慧”，在各类测试中展现出卓越的性能，同时以较低的训练成本，赢得了众多开发者与企业的青睐。

DeepSeek V3的诞生，引领我们踏入分布式推理的崭新时代。这意味着，无论是云端还是本地服务器，都能成为这颗“超级大脑”的栖息之所。然而，如同所有的巨无霸模型一样，DeepSeek V3的私有化部署也面临着诸多挑战。但别担心，接下来就为大家详细介绍如何实现DeepSeek V3的本地部署。

首先是准备工作。本次部署依赖Kubernetes，因此要确保本地有可用的Kubernestes客户端工具kubectl ，若未安装可参考相关文档进行安装。同时，需开通弹性容器集群。具体步骤如下：
- **账号开通**：点击https://docs.alayanew.com/ ，点击“立即体验”进行账户开通注册。
- **资源需求**：由于DeepSeek V3模型参数规模达6710亿，文件大小约642G，所以要保证开通的弹性容器集群资源满足特定配置要求。
- **配置文件与模型准备**：准备好配置文件，并完成模型准备工作。

完成准备工作后，便进入KubeRay集群部署阶段：
- **安装KubeRay-Opertor**：这是KubeRay集群部署的重要一环，为后续操作奠定基础。
- **启动集群**：在安装好相关组件后，顺利启动集群，确保其正常运行。
- **安装访问配置**：完成此步骤，为后续访问集群做好准备。

最后是DeepSeek-V3部署：
- **部署模型**：将准备好的DeepSeek V3模型部署到已搭建好的环境中。
- **访问模型**：完成部署后，就可以按照相应的指引访问模型，开启本地的AI应用之旅。

值得一提的是，国盛证券已完成DeepSeek V3的本地化部署，不过目前主要在公司内部应用，暂未对外向客户提供服务。这也从侧面反映出DeepSeek V3在企业应用中的潜力。

DeepSeek V3一共开放了两个模型，V3基本上可处理绝大多数种类的任务，而R1在逻辑推理任务上更为擅长，如写代码、做数学题等。对于希望在本地构建个性化AI应用，处理通用任务、多语言及复杂上下文的用户来说，DeepSeek V3无疑是绝佳选择。

采用vLLM和KubeRay作为分布式推理方案，只需简单三步，再加上免费体验100度算力包，就能完成DeepSeek-V3的私有化部署。如此便捷的方式，让我们能够轻松拥有专属的AI超级英雄，在AI的世界中探索更多可能。还等什么？赶快行动起来，开启属于你的DeepSeek V3本地部署之旅吧！ 体验地址：https://docs.alayanew.com/docs/documents/newActivities/deepseekv3/ 。