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**当硅谷遇见吴川：解码DeepSeek创始人梁文锋的AI哲学**
2025年3月，一场由DeepSeek研发的智能机器人国际峰会上，一台搭载“DeepSeek-R1”系统的仿生机械臂以毫秒级精度完成微创手术操作，现场掌声雷动。而镜头之外，这家公司的创始人梁文锋，却低调地坐在实验室角落，反复调试一行代码——这种“工程师极客”与“战略家”的双重特质，恰是解读其AI哲学的关键切口。
### **从“算力赌徒”到开源布道者**
梁文锋的AI版图，始于一场看似疯狂的豪赌。2019年，当全球科技巨头还在争论AI算力的商业化前景时，他执掌的幻方量化已斥资2亿元建成“萤火一号”算力集群，搭载1100块GPU的规模甚至早于特斯拉Dojo超算的提出[2]。这种对算力的超前布局，被他称为“用代码给未来写欠条”——通过硬件基建为算法迭代预留冗余空间。
正是这种战略定力，让DeepSeek在2024年的全球大模型混战中异军突起。其开源的“DeepSeek-R1”以同等参数规模下训练成本降低37%、推理速度提升52%的数据，撕开了封闭式技术垄断的缺口[2]。梁文锋曾用粤语俚语“煲汤哲学”比喻开源策略：“老火汤要众人添柴才出滋味，AI生态也不能靠一家独灶。”
### **“搭便车”与“铺铁轨”的辩证术**
在2025年初的某次行业闭门会上，梁文锋抛出尖锐观点：“中国AI产业不能永远做技术高速公路上的搭便车者，而要成为铺铁轨的人。”这番言论被视作对其“贡献者理论”的具象化诠释——他认为，真正的技术创新必须突破“追赶-复制”循环，在基础架构层建立话语权[3]。
这种理念在DeepSeek的产品矩阵中体现得淋漓尽致。其最新发布的“蜂巢式分布式训练框架”，允许开发者像拼乐高一样自由组合模块，仅需传统1/10的代码量即可搭建行业级模型。某硅谷投资人评价：“这相当于把芯片设计工具链民主化，重新定义了AI开发的‘生产资料’。”
### **极客基因与乡土密码的交融**
吴川市梅菉小学的数学荣誉墙上，至今保留着梁文锋小学时期的速算竞赛奖状。这位从小展现数学天赋的粤西少年，在浙江大学攻读人工智能期间，就因独创的“动态剪枝算法”被收录进IEEE论文库[2]。而如今，他把这种“解题强迫症”带入了商业实践：DeepSeek办公楼内专设“黑板会议室”，工程师必须手推公式通过才能启动项目。
耐人寻味的是，梁文锋坚持将公司年度技术大会放在湛江举办。2025年春节，他带着最新研发的农业大模型回到吴川，与当地蕉农共同调试病虫害识别系统。这种“技术下沉”的实验，暗合其“AI不应只是实验室的展品，而要成为田间地头的生产力工具”的底层逻辑。
### **重构AI创新的“时空观”**
当同行追逐千亿参数竞赛时，DeepSeek选择在“小模型+垂直场景”赛道重兵布局。其医疗诊断模型仅用70亿参数就达到GPT-4的93%准确率，秘诀在于独创的“时空注意力机制”——通过赋予算法“记忆权重”，让模型像老中医般积累个案经验[2]。这种“少即是多”的思维，颠覆了行业对规模效应的迷信。
站在2025年的技术拐点回望，梁文锋的探索或许正印证着某个历史规律：真正的颠覆性创新，往往始于对既有游戏规则的“不驯服”。当全球AI战场硝烟弥漫，这位来自中国县域的极客，正在用代码书写另一种可能——不是颠覆硅谷，而是重构属于智能时代的“技术坐标系”。
