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**DeepSeek算力江湖：六大核心供应商的竞逐与突围**

在2025年的AI算力赛道上，DeepSeek大模型凭借“性能对标国际巨头、成本仅为二十分之一”的标签，成为全球开发者与企业的首选工具。其爆发的用户需求背后，算力基础设施的支撑成为关键胜负手。从液冷系统到AI服务器集群，从光模块到智能平台适配，一场围绕DeepSeek的算力军备竞赛早已悄然展开。

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### 一、**拓维信息：国产算力的“适配先锋”**
作为华为昇腾生态的核心战略伙伴，拓维信息凭借“兆瀚”系列AI服务器，率先完成与DeepSeek-R1/V3大模型的深度适配。其优势在于“技术自主性”与“场景适配度”——通过精准卡位“东数西算”国家级算力枢纽节点，构建起覆盖训练、推理的全栈算力服务。例如，兆瀚AI服务器通过软硬件协同优化，将模型推理效率提升30%以上，成为国产大模型安全落地的关键底座[1]。

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### 二、**神州数码：极速部署的“效率标杆”**
如果说算力是燃料，部署效率则是点燃燃料的火种。神州数码依托与英伟达、华为的双生态布局，打造出“3分钟完成DeepSeek模型部署”的行业纪录。其核心竞争力在于“软硬一体化”解决方案：通过自研的神州问学平台，将DeepSeek模型与昇腾NPU、鲲鹏芯片深度整合，实现从芯片级优化到应用层调用的无缝衔接。这种“端到端”能力，使其在金融、政务等对实时性要求极高的场景中占据先机[1][6]。

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### 三、**中科曙光：高密度计算的“液冷专家”**
在DeepSeek杭州训练中心，中科曙光主导的液冷系统成为支撑千卡级GPU集群稳定运行的核心。其液冷技术可将数据中心PUE（能耗效率）降至1.1以下，对比传统风冷方案节能40%。这一能力在高密度算力场景中尤为关键——当模型参数量突破万亿级时，散热效率直接决定训练周期与成本。此外，中科曙光承建的“全国一体化算力服务平台”，正通过分布式架构为DeepSeek提供跨地域的弹性算力调度[2][7]。

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### 四、**飞利信：基建规模的“算力矿主”**
飞利信的丽水智算中心以“3100个机柜、16000P算力”的庞大体量，成为DeepSeek训练任务的“超级工厂”。其技术亮点在于MLA（模块化液冷架构）与RISC-V开源生态的结合：前者通过冷板式液冷技术降低单机柜功耗，后者则与华为OpenEuler系统协同，实现从芯片到操作系统的全栈国产化支持。这种“基建+生态”的双轮驱动，使其在政府级AI项目中持续斩获订单[3][4]。

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### 五、**浪潮信息：全球服务器的“隐形冠军”**
浪潮信息为DeepSeek北京亦庄智算中心提供的AI服务器集群，展现了其作为全球第二、中国第一的服务器厂商的硬实力。其优势在于“规模化交付”与“异构计算能力”——通过英伟达GPU与自研AI加速卡的混合架构，满足大模型训练对算力类型多样性的需求。据行业数据显示，浪潮AI服务器在国内智算中心市场份额超35%，其供应链韧性在2025年初的全球芯片短缺危机中进一步凸显[4][7]。

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### 六、**航锦科技：底层硬件的“关键拼图”**
在光通信与交换机领域，航锦科技通过子公司超擎数智为DeepSeek提供800G光模块与高速网络设备。这类硬件虽不直接参与计算，却是连接算力节点的“数字神经”。其800G光模块量产进度领先同行6个月，传输速率较传统400G产品提升一倍，时延降低至纳秒级。这种底层技术的突破，为DeepSeek跨数据中心协同训练提供了物理层保障[4][8]。

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### 趋势展望：从单点突破到生态竞合
当前，DeepSeek算力供应商的竞争已从单一硬件性能比拼，转向“适配深度+能耗控制+国产化率”的综合较量。例如，拓维与华为的昇腾生态绑定、神州数码的混合云部署能力、中科曙光的绿色算力实践，均指向一个趋势：**未来算力服务的核心竞争力，在于能否将技术优势转化为行业场景的“可用性”**。

另一方面，DeepSeek与微信的深度整合、苹果设备接入阿里大模型等事件，预示消费级AI应用的算力需求将呈指数级增长。这意味着，具备弹性扩容能力、跨平台兼容性以及软硬协同优势的厂商，或将在下一阶段竞争中占据制高点。

在这场算力长跑中，没有永恒的领跑者，只有持续的技术迭代与生态卡位。而DeepSeek的崛起，正为中国AI算力产业链提供一块绝佳的试金石。

（注：文中数据与案例均基于公开行业分析及企业技术白皮书，不构成投资建议。）