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# DeepSeek开源代码：探寻轻量高效的AI力量

在当今人工智能浪潮汹涌的时代，开源代码就如同潮水之下涌动的暗礁与暗流，深刻影响着技术发展的航向。2025年初，DeepSeek宣布开源支持稠密和MoE模型的DeepGEMM计算库，这个消息如同一颗投入AI湖面的石子，激起层层涟漪。而其中最让人啧啧称奇的，便是DeepGEMM那仅300行的核心代码。

这300行代码，犹如武侠世界里高手的“秘籍”，虽篇幅短小，却蕴含着深厚功力。在AI计算领域，矩阵乘法（GEMM）是基础且关键的运算，恰似高楼大厦的基石。它在科学计算、机器学习、深度学习等领域频繁“登场”，许多高性能计算任务都离不开它。但在AI计算中，矩阵规模动辄数百万元素，使得矩阵乘法成为整个系统中最耗时的部分之一。而DeepGEMM这300行核心代码，就像是为这一难题量身定制的“钥匙”。

DeepGEMM的300行核心代码，简洁高效到了极致。它就像一把手术刀，精准地剖析复杂的计算任务。在性能上，它甚至能超越专家精心调优的计算库，将GPU的性能潜力如压榨果汁般榨干。在Hopper GPU上，DeepGEMM最高可实现1350 + FP8 TFLOPS，这样的成绩，足以让众多同类计算库望其项背。

从设计角度来看，这300行代码就像是精心搭建的乐高积木，每一块都不可或缺且恰到好处。它仅有一个核心内核函数，没有过多冗余的依赖，就如同简洁明了的教程，即使是刚入门CUDA开发的同学，也能轻松理解其实现原理。它完全即时编译，即用即跑，就像一辆随时待命、一键启动就能飞驰的跑车，为开发者提供了更高的灵活性和效率。同时，它不仅支持密集布局，还兼顾了两种MoE（混合专家）布局，就像一个能适应多种地形的全地形车，在深度学习应用场景中提供了更多的可能性。

从影响层面来说，这300行代码宛如投入平静湖面的巨石。自DeepSeek官宣开源以来，英伟达股价持续下跌，三个交易日累跌近10%。这背后，是DeepSeek开源降低了对英伟达硬件的依赖，为开发者提供了更多选择。而对于广大开发者而言，这300行代码是宝藏，是开发和优化深度学习算法的得力助手。在开源的大环境下，它促进了技术的共享与合作，加速了AI领域创新的步伐。

虽然目前我们仅聚焦于DeepGEMM这一开源代码库，但DeepSeek在开源领域的动作不止于此。在2月26日开启的“开源周”，其承诺陆续开源五个技术代码库。在2月28日，DeepSeek开源了Fire - Flyer文件系统（3FS），一个高性能并行文件系统，在大型测试集群上展现出了惊人的吞吐量。可以预见，未来DeepSeek或许会有更多类似DeepGEMM这样“短小精悍”却力量巨大的开源代码问世，持续为AI领域注入新的活力。

DeepSeek的这300行开源核心代码，以四两拨千斤之势，在AI计算领域搅弄风云。它不仅展示了DeepSeek团队卓越的技术实力，更开启了一种新的可能，让我们看到即使是规模不大的代码，也能在AI的舞台上大放异彩，推动整个行业迈向新的高度。