deepspeech安装_deeprock配置_Deepseek-r1部署教程

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# Deepseek - R1部署教程：开启个性化AI之旅

在AI浪潮汹涌澎湃的当下，Deepseek - R1宛如一颗耀眼的新星，横空出世，展现出中国大模型的强大实力。然而，由于使用人数众多，加上一些不明力量的攻击，其服务器时常不堪重负。对于个人用户和中小企业而言，若想拥有稳定的运行环境，实现数据隐私与安全等目标，本地部署Deepseek - R1便成为当务之急。今天，就为大家带来Deepseek - R1的部署教程。

## 一、为何选择Ollama部署
Deepseek - R1由中国初创公司DeepSeek开发，在数学、代码生成和自然语言推理等任务中表现卓越。它采用纯强化学习策略，提升了推理能力，且开源可定制，中文处理能力尤为突出。而Ollama对于Deepseek - R1的本地部署来说，堪称得力助手。其一键安装的特性，无需复杂环境配置，比起transformers + llama.cpp，简直是“一键直达”的便捷通道。同时，它支持高效量化，采用FP16、GGUF格式，大大减少显存占用，就像给模型穿上了一件量身定制的“节能衣”。

## 二、环境要求早知道
### 硬件要求
Deepseek - R1模型参数量庞大，不同参数量对硬件配置要求有别。大家要依据个人主机配置来选取对应的模型。比如，博主曾用11C36GB的Mac成功部署了32B参数的DeepSeek，运行正常。这里需要注意，Apple Silicon芯片因GPU与CPU共享内存，无需额外显存，算是硬件配置中的“特殊选手”。

### 软件要求
操作系统需在macOS 13 +（Apple Silicon原生支持），为模型的运行搭建好稳定的“软件舞台”。

## 三、安装并启动Ollama
### 安装
打开终端工具，使用Homebrew安装Ollama，只需输入命令：brew install ollama ，就如同给模型的“座驾”铺设好前行的道路。

### 启动
启动Ollama有两种方式，点击应用图标启动，完成后能在主机菜单栏看到羊驼logo；也可使用命令启动：ollama serve 。但要注意，两种方式选其一即可，因为ollama进程会占用主机的11434端口，若重复启动，就会像两辆车同时抢一个车位，导致报错。

## 四、运行Deepseek - R1
Deepseek - R1在ollama中的名称就是deepseek - r1，使用deepseek - r1:{参数量}的格式可选取指定参数量的模型。例如，运行32B参数量的模型，命令为：ollama run deepseek - r1:32b 。其他参数量模型运行示例类似，如ollama run deepseek - r1:1.5b 等。首次运行时，ollama会先下载所需文件，完成后自动运行，进入交互模式。此时，你就能通过终端与模型对话，体验它的强大功能，在和符号中，还能窥见模型的思考过程，如同揭开它智慧的“神秘面纱”。

通过以上步骤，相信大家能成功本地部署Deepseek - R1，在属于自己的AI小天地里自由探索。