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# DeepSeek30本地部署实战：开启个性化AI之旅

在AI浪潮中，DeepSeek以其卓越性能备受瞩目。然而，网络波动、数据安全等问题，让本地部署成为不少人的选择。今天，就为大家带来DeepSeek30本地部署的实战教程。

## 一、部署前的准备
### （一）硬件要求
工欲善其事，必先利其器。DeepSeek不同版本对硬件要求有别，若选择较低参数规模的模型，如1.5B版本，4核以上Intel/AMD多核处理器、4GB + 显存（如GTX 1650）、8GB + 内存及3GB + 存储即可满足；要是想运行更高性能的版本，如7B及以上，就需要8核以上现代多核CPU、8GB + 显存（如RTX 3070/4060）、16GB + 内存与8GB + 存储空间，以确保模型顺畅运行。

### （二）软件准备
我们需要借助Ollama这个开源的本地化大模型部署工具，它就像一个贴心的“大管家”，能帮我们把DeepSeek轻松安装到电脑上。

## 二、部署实战步骤
### （一）安装Ollama
1. 打开浏览器，访问Ollama官网（ollama.com/），点击【Download】按钮，进入下载页面，根据自己电脑的操作系统选择合适的软件版本。比如Windows系统，点击【Download for Windows】下载安装包。
2. 安装时，Ollama默认安装在C盘，若想安装到其他磁盘分区，可先使用命令提示符导航到保存“OllamaSetup.exe”文件的目录，再输入“OllamaSetup.exe /DIR="目标安装路径"”，如“OllamaSetup.exe /DIR="E:\Learning_Software\Ollama"”。安装完成后，在开始菜单中可找到Ollama，或在桌面右下角状态栏看到其图标。在命令提示符中输入“Ollama -v”，若能查看版本信息，说明安装成功。

### （二）下载DeepSeek模型
1. 在Ollama安装目录下新建“models”文件夹。右键点击【此电脑】或【计算机】图标，选择【属性】，点击【高级系统设置】，在【系统属性】窗口的【高级】选项卡中，点击【环境变量】，在【系统变量】下点击【新建】，输入变量名“OLLAMA_MODELS”，变量值为新创建的目录路径，如“E:\Learning_Software\Ollama\models”。这一步就像是为模型找了个专属“小窝”。
2. 搞定Ollama后，前往Ollama网站的“Models”页面，找到“DeepSeek”模型。这里有从1.5B到671B不等的多个参数规模可供挑选，务必根据电脑配置，特别是内存和显存来选择。比如电脑配置一般，就选1.5B或7B版本；若配置高端，可选更高参数规模版本。找到合适版本后，点击对应的下载指令，复制并粘贴到命令行中执行，等待模型下载完成。

### （三）使用DeepSeek（可选操作）
仅通过命令行与DeepSeek交流可能不太方便，我们可以借助ChatBox客户端等工具。前往ChatBox AI官网下载安装，安装完成后，在“设置”中选择“Ollama API”，就能通过更直观友好的图形界面与DeepSeek愉快“聊天”了。

本地部署DeepSeek30，不仅能解决网络不稳定、数据安全等问题，还能根据自身需求定制模型，就像为自己打造了一个专属的“超级大脑”。心动不如行动，赶紧动手部署属于你的DeepSeek吧！