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# 探秘DeepSeek AI大模型：崛起之路与技术密码
在AI技术狂飙突进的当下，DeepSeek大模型宛如一颗耀眼的新星，在竞争激烈的AI领域迅速崭露头角，引发了全球关注。那么，这个横空出世的DeepSeek AI大模型究竟是如何诞生的呢？
DeepSeek诞生于2023年7月，由量化资管公司幻方量化创立，专注于大预语言模型技术。在成立初期，它如同在迷雾中摸索前行的探险者，默默投入研发工作。直到去年初，第一个大模型才正式发布，而从那时起，DeepSeek便如同按下了加速键，去年至今，又有三款模型相继问世，逐渐在AI的舞台上站稳脚跟。
从技术架构来看，DeepSeek创新性地采用了混合专家架构（MoE），这就像是组建了一个各司其职的精锐部队。MoE架构中每个专家都在特定领域术业有专攻，当模型接到任务，它能像经验丰富的指挥官，通过路由机制精准判断任务性质，把任务分配给最合适的专家处理。以DeepSeek - V2为例，它虽坐拥高达2360亿的总参数，但处理每个token时，仅有210亿参数被激活，极大地提高了效率。
说到训练，DeepSeek堪称“性价比之王”。仅用不到560万美元和2048块英伟达H800 GPU就完成了性能对标GPT - 4o的模型训练，成本大概仅为OpenAI同类模型的十分之一，推理成本更是低到每百万Token 0.14美元。这种低成本训练模式，打破了以往AI大模型烧钱的固有印象，为AI技术的广泛应用开辟了新道路。
DeepSeek采用完全开源策略，这一举措就如同在AI开发者社区投下了一颗重磅炸弹。开源不仅降低了用户使用门槛，还吸引了大量开发者和研究人员参与，促进了协作生态的繁荣，英伟达的AI科学家Jim Fan称赞其为“真正开放的前沿研究，赋能所有人”。
此外，DeepSeek还在基础结构调整和资源利用上另辟蹊径。在“大力出奇迹”的规模定律之外，它证明了通过调整大模型基础结构，有效利用有限资源，同样能在AI大模型领域制胜，引领了从“唯规模论”向“性价比”转变的新趋势。
如今，DeepSeek已成为全球科技圈的焦点，登顶中美两区苹果应用市场下载排行榜，连亚马逊、微软等科技巨头都宣布接入。它的诞生与发展，不仅是技术创新的成果，更是对传统AI发展模式的突破与挑战，为未来AI大模型的发展提供了宝贵的经验与启示。
