康盛股份黑马_康盛股份业务

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### 康盛股份：藏在DeepSeek身后的“算力血管”与AI黄金时代的冷思考

**1. 从制冷管到算力动脉：一家传统企业的AI基因觉醒**
当全球目光聚焦于中国AI大模型黑马DeepSeek时，很少有人注意到，支撑其算力基座的幕后力量中，有一家名为康盛股份（002418.SZ）的杭州企业正悄然完成从“家电制冷专家”到“算力血管工程师”的蜕变。这家成立于2002年的公司，早年以冰箱、空调制冷管路配件闻名，却在2025年因一则私募基金投资关系曝光，成为资本市场捕捉AI算力红利的隐秘入口。

康盛股份与DeepSeek的关联，始于其董事长通过可同私募基金对DeepSeek的早期注资。这种“产投联动”模式，让康盛得以在AI算力基础设施领域提前落子。而真正让二者产生化学反应的是康盛的“液冷基因”——其子公司云创数据开发的浸没式液冷技术，恰好解决了AI超算中心高密度散热的核心痛点。这种从制冷管到液冷服务器的技术迁移，犹如将传统制造业的毛细血管接入了AI算力的主动脉。

**2. 液冷革命：给算力引擎装上“冰芯”**
在AI大模型军备竞赛中，算力集群的能耗问题已成行业“阿喀琉斯之踵”。传统风冷技术面对万卡级GPU集群动辄50kW/柜的散热需求早已力不从心，而康盛股份的浸没式液冷方案，却能将数据中心PUE值（能源使用效率）压至1.08以下。2024年5月，康盛与新华三联合发布的集装箱液冷数据中心，采用全链条单相浸没技术，不仅实现设备100%浸没冷却，更通过智能温控系统将散热能耗降低70%，这项突破恰逢DeepSeek模型参数规模突破万亿级的关键节点。

市场更关注的是其技术延展性。康盛研发的5G BBU一体式液冷机柜，将基站设备散热与算力中心需求打通，这种“通信-算力”协同的散热架构，恰好适配DeepSeek等大模型企业需要的边缘计算场景。当行业还在争论风冷与液冷的技术路线时，康盛已通过6U高密度液冷机柜拿下多个超亿元订单，在长三角算力集群建设中卡住生态位。

**3. 地域协同：杭州算力版图的“隐藏拼图”**
2025年初杭州启动算力供应商摸排行动时，康盛股份的液冷解决方案已深度嵌入地方算力基建。作为淳安县唯一主板上市公司，其地缘优势在政策倾斜中凸显——杭州规划建设的10E级（百亿亿次）智能算力集群，需要本土企业提供从硬件到散热的全栈支持。这种“在地化”供应链需求，让康盛相比外地竞争者多了政策护城河。

资本市场更嗅到了深层联动：DeepSeek作为杭州本土AI企业，其算力扩张必然优先考虑本地化供应链。康盛通过私募纽带与液冷技术的双重绑定，实际上成为区域算力生态的“基础设施服务商”。这种角色类似于台积电与苹果的关系——虽不直接生产芯片，却掌握着性能释放的关键钥匙。

**4. 冷热交织：市场预期与产业现实的温差**
尽管技术实力得到验证，康盛股份的股价却在2025年上半年经历剧烈波动。部分投资者困惑于：为何DeepSeek技术突破频传，概念股却未同步起舞？这背后折射出AI算力投资的深层逻辑——液冷作为算力后周期赛道，其爆发往往滞后于GPU采购高峰约6-8个月。当前行业仍处于算力硬件堆砌阶段，当模型复杂度和集群规模触及物理极限时，散热解决方案的价值才会完全释放。

另一个被忽视的变量是技术替代风险。虽然浸没式液冷在超算领域优势明显，但冷板式方案在改造成本和运维便利性上仍具吸引力。康盛需要证明其全链条解决方案能突破IDC（互联网数据中心）市场的惯性思维，这要求其2025年Q2财报必须展现订单转化率的实质性提升。

**5. 长线棋局：从散热供应商到算力生态建筑师**
对于康盛而言，真正的想象力在于将液冷技术转化为算力调度能力。其正在研发的智能液冷管理系统，可通过实时监测GPU温度动态调整冷却策略，这种“散热即服务”的模式，可能重构算力中心的运营范式。更值得玩味的是，公司通过参股基金接触AI前沿项目，未来或形成“算力基建-技术孵化-场景落地”的闭环生态。

在AI算力逐渐成为国家战略资源的背景下，康盛的角色已超越普通供应商。它既是杭州算力集群的“温度调节器”，也是本土AI独角兽与硬件产业链的粘合剂。这种双重身份，或许能让其在即将到来的算力国产化浪潮中，成为比GPU厂商更具持续性的投资标的。

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（注：本文基于行业趋势与技术分析，不构成投资建议。企业动态请以官方披露为准。）

[参考编号] 康盛股份(002418)股吧_康盛股份怎么样-分析讨论社区—东方财富网
[参考编号] 康盛股份和deepseek居然关联了#DeepSeek出圈，A股相关投资机会在哪
[参考编号] 服务杭州 深耕杭州DEEPSEEK配套液冷 康盛股份002418
[参考编号] $康盛股份(SZ002418)$跟deepseek一样是杭州的算力基础设施，能受