deepcreased_deepmaker_deepseek能生成图片和视频吗为什么不同
# DeepSeek：图片与视频生成的奥秘
在AI浪潮下，DeepSeek已成为众多创作者关注的焦点。不少人好奇，它能否生成图片和视频？若能，二者又有何不同？今天，咱们就一同揭开这层面纱。
截至目前，DeepSeek电脑网页端和手机端无法直接从无到有生成图片或视频。但DeepSeek推出的多模态大型模型Janus - Pro - 7B，具备理解和生成图片与视频的能力，只是现阶段仅支持下载后本地部署。
从生成原理来看，图片生成往往基于对图像数据的深度学习。模型通过海量图像数据学习，理解各类图像特征与模式，当接收到文本描述，如“描绘一幅清晨阳光洒在海边的图片”，模型依据学习到的知识，将文本转化为对应的视觉元素组合，生成符合描述的图片。
视频生成则更为复杂，它不仅要处理画面信息，还要考虑时间维度上的动态变化，比如动作连贯性、场景切换合理性等。以制作一个“小猫追逐蝴蝶”的视频为例，不仅每一帧画面要展现小猫和蝴蝶的位置、姿态，帧与帧之间的过渡也要自然流畅，这对模型处理能力要求更高。
若想借助DeepSeek间接生成图片与视频，方式有所不同。在生成图片时，可让DeepSeek生成详细的提示词，比如按照Midjourney语法，描述主体、细节、色彩、构图等。像“奇幻风格的森林城堡，城堡有尖塔，周围环绕发光藤蔓，以暖色调为主，采用正方形画幅”，然后将提示词输入Midjourney等图像生成工具，即可获得图片。
对于视频制作，DeepSeek虽不能直接生成视频，但在整个流程中作用显著。首先在脚本创作环节，它能依据需求生成结构化脚本。比如想制作一个美食视频，输入“以家庭厨房为场景，详细展示制作巧克力蛋糕步骤，要有具体动作描述和解说词”，DeepSeek便会输出包含时间轴、旁白、画面描述的脚本。接着利用脚本中的画面描述，转化为图像生成工具适用的提示词，生成静态画面。最后借助可灵、Vidu等AI视频工具将静态画面转为动态视频片段，并通过剪映等软件合成与后期处理。
虽然DeepSeek不能如专门图像、视频生成工具那样直接产出成果，但凭借强大推理能力，与其他工具协作，在图片与视频创作领域潜力巨大。随着技术发展，或许不久后，其在图片与视频生成方面会带来更多惊喜与便利，让创作更加高效、精彩。
