DeePSeeK是哪个公司的产品啊_deepseek的创始人是谁

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**藏在量化巨兽体内的AI新物种：解码DeepSeek的科技基因**

当杭州未来科技城的程序员们习惯性打开DeepSeek调试代码时，可能鲜少有人意识到，这个被称为"中国版Copilot"的智能助手，竟孕育自一家以量化交易闻名的私募基金。这个看似"跨界"的AI新贵，正以每季度刷新行业基准的速度，撕开中国大模型市场的竞争格局。

2023年盛夏，幻方量化在钱塘江畔悄然种下了一颗AI种子。这家管理规模超600亿的量化巨头，将深藏于高频交易系统的算力优势与数据洞察力，注入新成立的深度求索公司。不同于常规科技公司的融资故事，DeepSeek自诞生起就携带着独特的"混血基因"——既继承了母体在分布式计算、数据清洗领域十余年的技术积淀，又展现出对生成式AI的敏锐嗅觉。

在拱墅区汇金国际大厦的研发中心，工程师们正在将量化领域的"数据蒸馏"绝技迁移至大模型训练。这种曾用于提取金融市场有效信号的技术，如今化作过滤海量语料的精密筛网，使模型参数效率提升37%。正是这种跨学科的技术嫁接，让DeepSeek-Coder在HumanEval评测中，以更小的参数量跑出超越GPT-3.5的代码生成准确率。

这个AI新物种的生长速度令人咋舌：从公司注册到首款百亿模型开源仅隔98天，半年内连续推出通用大模型、代码专用模型及国内首个MoE架构产品。其训练框架在万卡集群上实现的92%算力利用率，甚至让海外同行侧目。就像量化交易中不断进化的算法策略，DeepSeek的迭代节奏始终保持着"高频"特征——每两周推送的增量更新中，总能见到对开发者社群的及时响应。

在浙江大学计算机学院的实验室里，研究员们更关注DeepSeek展现出的"逻辑洁癖"。当多数大模型还在与数学推理缠斗时，这个擅长处理结构化数据的AI，已能将复杂物理题拆解为可执行的运算步骤。这种特性或许源自其技术母体对精确性的极致追求——在量化交易领域，小数点后四位的误差就足以颠覆整个策略。

眼下，这个脱胎于金融工程的AI系统，正在向更广阔的产业腹地渗透。某新能源汽车企业的工程师透露，他们已将DeepSeek-MoE接入研发流程，原本需要三天完成的碰撞测试数据分析，现在压缩到四小时内即可生成可视化报告。而在杭州的跨境电商园区，基于多模态模型搭建的智能客服系统，正以接近人类水平的语境理解能力，处理着日均百万次的跨国咨询。

当人们还在争论大模型该走通用还是垂直路线时，DeepSeek已用其特有的"敏捷进化"策略撕开突破口。这个流淌着量化基因的AI生命体，或许正在书写中国智能革命的另一种叙事——没有炫目的参数竞赛，而是将产业需求化作训练数据，在真实商业场景中完成模型的淬火重生。