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DeepSeek Chatbox本地部署全攻略
1、想要进行deepseek chatbox本地部署，先得搭建基础环境，这就需要安装Ollama。Ollama是个轻量级AI模型运行框架，支持多个开源模型，能帮我们运行DeepSeek。
2、Ollama官网就能下载，不管是macOS、Linux还是Windows系统都适用。下载完按提示安装，Windows双击安装包一路“Next”，Mac则把Ollama图标拖到Applications文件夹。
3、安装好后打开终端（Windows按Win + R输入cmd，Mac直接开Terminal），输入“ollama list” ，若显示llama3之类模型名，说明安装成功，桌面还会出现羊驼图标。
4、安装时要注意，确保系统已更新，防止兼容性问题；关闭杀毒软件，避免拦截安装；保持网络畅通，下载可能需300MB以上数据。
5、接着下载部署DeepSeek - R1 ，DeepSeek有多个参数版本，像1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b ，模型越大对电脑内存、显卡配置要求越高。
6、普通用户选8B版本，适合日常对话、写作；高性能显卡用户（显存16GB以上）可选16B版本，体验更强大性能。
7、在Ollama官网找到Models，进入后若没看到deepseek - r1模型，就在搜索栏搜。然后复制安装命令，如“ollama run deepseek - r1:8b ” 。
8、打开命令行（Windows用户按Win + R输入cmd），粘贴并运行命令，模型会自动下载安装，首次运行会下载5GB左右模型文件，耐心等待。
9、看到success，说明部署完成，此时send a message，输入内容就能开始对话。要是你更喜欢类似ChatGPT的可视化界面，那就安装Chatbox AI 。
10、访问Chatbox官网下载对应系统安装包，按默认设置完成安装。打开Chatbox，进入⚙️设置 。
11、在模型设置里，API类型选Ollama API ，模型名称选deepseek - r1:8b 。点击检查连接，状态正常就能愉快使用deepseek chatbox本地部署成果啦。
12、还有些进阶设置，温度值建议0.3 - 0.7，数值越低AI回答越保守；最大生成长度建议2048 tokens，回答更丰富；开启连续对话模式，对话更连贯。
13、为让AI跑得顺畅，关闭其他大型程序，避免占过多内存；复杂问题分步提问，提高模型理解力；用英文关键词，有时能提升响应速度；定期重启Ollama，释放内存，让AI保持最佳状态。
14、要是想换种方式下载安装，也能去LM Studio官网下载安装包，根据电脑系统选对应版本。
15、下载后双击LM Studio安装包，一直点击下一步完成安装。在页面右下角找到齿轮符号，点击打开设置页面，可设置语言为简体中文。
16、勾选使用Hugging Face代理，不过网络得用魔法。在模型文件夹搜索Deep Seek ，有不同大小模型供下载，选7B模型做测试也行。
17、若下载慢，可去网盘找已下载好的模型文件，复制到模型文件夹，刷新就能识别。选择要用的模型文件，加载完成就能提问。
18、安装Ollama还有个要点，它默认将模型下载到C盘，deepseek模型至少几个GB ，会占C盘空间，安装完先别启用，要设置环境变量。
19、菜单键搜“环境变量” ，设置OLLAMA_HOST为0.0.0.0 ，OLLAMA_MODELS为自定义路径，如“D:\Ollama model ” 。
20、设置好环境变量，CMD打开命令窗口输入“ollama - v”查看版本。按这些步骤操作，就能成功完成deepseek chatbox本地部署。
