deepseekr17b本地部署_deepdive安装
DeepSeek R1 7B本地部署全攻略
1、本地部署DeepSeek R1 7B优势多，能自主掌控，免费无次数限制，在网络不佳时也能用。
2、DeepSeek R1 7B本地部署，先看硬件条件。CPU推荐Intel i7 / Ryzen 7及以上，内存建议32GB，GPU可选RTX 3060 (12GB)及以上，存储预留50GB以上硬盘空间。
3、软件方面，Windows、macOS、Linux系统都能部署DeepSeek R1 7B。确保系统是最新版，安装必要更新，Linux环境通常最优。
4、DeepSeek R1 7B本地部署，Ollama是得力工具。它是开源本地化大模型部署工具，支持多系统。访问ollama.com/download下载对应版本，按提示安装。
5、安装好Ollama，接着安装DeepSeek R1 7B模型。进Ollama官网，点“Models”，搜deepseek - r1，选7B版本，复制“ollama run deepseek - r1:7b”命令。
6、打开“终端”（Mac）或“命令提示符”（Windows），粘贴命令回车，等DeepSeek R1 7B模型安装完成。
7、想与DeepSeek R1 7B对话，还需安装Chatbox。它是智能对话工具，支持多平台。进官网https://chatboxai.app/zh下载对应系统版本并安装。
8、打开Chatbox，点“设置”，“模型提供方”选“OLLAMA API”，“模型”列表选“deepseek - r1:7b”，点“保存”，就能开始对话。
9、若用Windows系统，还可通过网盘下载DeepSeek下载工具包。解压后右键以管理员身份运行Ollama安装程序，按步骤安装。
10、安装好Ollama，按快捷键Win + R，输入cmd确定，输入“ollama run deepseek - r1:7b”下载DeepSeek R1 7B模型。
11、下载完成后，在CMD新窗口输入命令“ollama pull nomic - embed - text”回车，下载nomic - embed - text嵌入式模型，做数据投喂会用到。
12、也可使用LMStudio部署DeepSeek R1 7B，它对Windows用户友好，无需命令行。从官网下载安装，安装过程全默认。
13、因huggingface.io部分地区无法访问，需从国内HF镜像网站下载模型。搜DeepSeek R1 7B量化模型，如合适的Q8模型，同时下载gitattributes文件。
14、下载好模型文件，新建LMStuidioModels文件夹，再建unsloth文件夹，按模型名新建文件夹，放入模型文件和gitattributes文件。
15、打开LMStudio，更改本地仓库到LMStuidioModels文件夹，就能看到本地的DeepSeek R1 7B模型，加载后使用。
16、部署DeepSeek R1 7B时，若遇下载慢或失败，可重试命令或检查网络、硬件资源。
17、不同模型版本对硬件要求有差异，DeepSeek R1 7B相对适中，但硬件配置低可能影响性能。
18、成功本地部署DeepSeek R1 7B，就能在自己设备上，便捷使用这一强大语言模型，提升效率。
19、按上述步骤和方法，一步步操作，实现DeepSeek R1 7B本地部署，开启个性化AI体验。
20、赶紧动手，完成DeepSeek R1 7B本地部署，让它助力你的工作、学习和生活。
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