deepseek搭建本地知识库_deepseek搭建本地服务器

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Deepseek搭建本地全攻略

1、Deepseek搭建本地，可极大提升数据隐私与安全性。本地部署避免数据上传至云端，减少泄露风险。像一些敏感数据，本地搭建的Deepseek就能安全处理。

2、Deepseek搭建本地知识库，可实现个性化知识管理。将个人资料投喂给它，就能得到有价值分析，比如工作资料、学习笔记等。

3、Deepseek搭建本地服务器，能降低对网络及远程服务器依赖。网络不稳时，也能流畅使用，甚至离线也能运行，满足特殊场景需求。

安装Ollama

1、Ollama是Deepseek搭建本地的关键工具，它简化了本地运行大型语言模型的流程。要搭建本地Deepseek，得先安装它。

2、访问Ollama官网ollama.com/download，选择对应系统版本下载安装包。Windows用户下载后双击安装包，按提示下一步下一步完成安装。

3、安装后，可在浏览器输入http://localhost:11434验证是否运行正常，若页面显示Ollama is running，说明服务启动成功。

安装Deepseek模型

1、打开Ollama官网，在Models中找到deepseek-r1推理大模型，点击查看详情选参数。如平时使用，推荐7b模型，硬件强可选更高参数模型。

2、复制安装命令，如ollama run deepseek-r1:7b （以7b模型为例），在控制台或命令窗口粘贴回车。等待安装完成，显示success即安装成功。

3、安装完成后，在命令行执行ollama run deepseek-r1即可开始与模型对话。

搭建本地知识库

1、使用anythingLLM搭建Deepseek本地知识库，访问官网anythingllm.com/下载对应版本安装。

2、安装完成后，新建工作区，选择配置，完成初步配置，之后就可投喂文件。比如文档、表格等资料，让Deepseek学习分析。

3、若读取文件报错，如Error:1 documents failed to add.fetch failed ，可尝试网上相关解决方法或咨询社区。

4、也可用Cherry - Studio搭建本地知识库。先去官网siliconflow.cn/zh-cn/注册账号，下载安装Cherry-Studio-0.9.19-setup.exe 。

5、创建API密钥，配置模型，新建知识库，添加文件。对话时选择知识库，就能基于本地资料问答。