deepseek生成的python代码怎么运行_deepseek python本地部署
DeepSeek Python使用指南
1、DeepSeek是啥：DeepSeek是面向数据挖掘、机器学习等领域的高效开源工具，能助力开发者快速处理复杂任务。DeepSeek Python在其中扮演重要角色，帮你通过Python实现各种功能。
2、运行DeepSeek生成的Python代码：首先要确保有Python环境，建议用Anaconda管理，方便又好用。
3、获取API keys：进入DeepSeek官网，点右上角API开放平台进API后台，登录后就能看到余额和使用情况。点API keys创建，注意保存，因为只能看一次。
4、安装相关库：如果要用特定库与DeepSeek交互，像使用OpenAI SDK与DeepSeek API交互，就运行pip3 install openai安装。
5、配置API：用代码配置DeepSeek API密钥和Base URL，比如from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="
6、简单代码示例：使用client.chat.completions.create创建对话完成请求，model选"deepseek - chat" ，messages里写对话内容，stream设为False或True控制输出方式。
7、多轮对话实现：保存历史对话实现多轮对话，每轮把模型响应加到messages里，下次请求用更新后的messages。
8、DeepSeek Python本地部署：借助Ollama部署，先ollama pull deepseek - r1:1.5b拉取模型，再ollama run deepseek - r1:1.5b启动服务，默认监听http://localhost:11434 。
9、安装必要库：本地部署后，安装langchain和ollama库，pip install langchain ollama就行，方便用LangChain调用本地DeepSeek API。
10、LangChain调用示例：from langchain_community.llms import Ollama from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.chains import LLMChain ，创建Ollama实例，定义提示模板和LLM链就能调用。
11、文件创建：若涉及调用API相关项目，创建配置依赖文件requirements.txt 、配置文件config.py ，还有前端代码index.html和主运行代码app.py 。
12、运行代码注意：运行代码时关注报错信息，有问题查文档或社区找解决办法，社区支持能帮你不少。
13、明确需求：用DeepSeek Python前明确需求，不管生成代码还是处理任务，清晰需求让结果更准确。
14、利用文档：DeepSeek官网有详细接口文档，调用API或用其他功能，多参考文档了解参数和使用方法。
15、持续学习：DeepSeek和相关技术不断发展，持续学习新功能和用法，保持关注才能用好DeepSeek Python。
16、遵守协议：使用DeepSeek Python无论是本地部署还是调用API，遵守相关许可协议和使用限制，合规很重要。
17、优化代码：根据需求和场景优化代码，比如调整生成文本参数，让DeepSeek生成更符合期望的Python代码。
18、探索功能：DeepSeek Python支持多种功能，除生成代码，还有数据可视化等，多探索挖掘潜力。
19、结合其他工具：可结合其他Python工具和库，拓展DeepSeek功能，满足复杂需求。
20、分享交流：和其他开发者分享使用DeepSeek Python经验，交流中能学到新技巧和思路。
