deepprog_deepl pro

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Deepseek Prompt调优指南

1、明确目标很关键，在进行deepseek prompt调优时，要清楚你想让模型输出什么，如生成代码，就要说清语言和功能。

2、参考官方提示库，deepseek的API文档提示库有不少样例，能给你调优提供方向和思路。

3、构建合理模板，用llama.cpp加载GGUF模型后，通过设计输入文本结构，引导模型生成符合预期输出。

4、提问别太抽象，像“写个AI代码”就不好，要说“帮我用Python写预测房价代码，数据CSV格式”。

5、利用专业工具，如腾讯元器创建智能体优化Prompt，再用于deepseek执行，代码接入可直接调用。

6、考虑模型特点，不同模型对prompt敏感度和理解方式不同，deepseek调优要结合其特性。

7、设定AI角色，把deepseek当“清北博士助理”，设定其角色和思维能力，布置任务。

8、从官方教程学，deepseek官方出品的提示词教程，能让你了解调优的方法和技巧。

9、多尝试不同表述，同样需求换不同问法，看模型输出效果，选出最佳prompt。

10、分析优秀示例，找那些优化得好的deepseek prompt示例，分析它们好在哪。

11、注意细节描述，比如生成文章，规定好字数、风格、面向群体等细节。

12、避免模糊词汇，使用清晰、精确的词汇，让模型准确理解你的意图。

13、逐步优化调整，不要期望一次就得到完美prompt，通过多次尝试和调整来优化。

14、结合场景需求，比如科研场景，prompt要围绕科研问题和目标来设计。

15、利用框架助力，如Google与剑桥团队的MASS框架，可实现智能优化。

16、关注模型反馈，根据模型输出结果，分析prompt不足，进而改进。

17、复用成功prompt，遇到类似需求，参考之前优化好的prompt并适当修改。

18、进行对比测试，将优化前后的prompt对比，评估调优效果。

19、考虑上下文关联，若有连续对话，让prompt与上文有一定关联和延续性。

20、学习代码改写思路，如对代码纠错、注释、调优的提示词设置，应用到其他调优。