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Deepseek论文下载指南
1、Deepseek在AI领域备受关注，很多人都想下载其相关论文。首先，知晓Deepseek系列模型有不同版本，各版本都有对应论文。
2、Deepseek LLM发布于2024年1月5日，论文标题为《DeepSeek LLM: Scaling Open-Source Language Models with Longtermism》 ，论文地址：https://arxiv.org/abs/2401.02954 ，想下载该论文，复制链接到浏览器即可尝试获取。
3、2024年1月11日发布的DeepseekMoE，论文标题是《DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models》 ，论文地址为https://arxiv.org/abs/2401.06066 ，同样复制链接去浏览器查找下载。
4、关注高校相关资源，如清华大学有关于Deepseek的系列资料，其中可能包含论文。其《DeepSeek：从入门到精通》等资料可在相关网站下载，说不定也能找到论文。下载地址为：https://www.panziye.com/project/other/15300.html 。
5、北京大学也有Deepseek相关资料，像《DeepSeek提示词工程与落地场景》等，虽不确定是否为论文，但对了解Deepseek很有帮助，说不定其中会提及论文或有论文线索，下载地址可留意相关发布平台。
6、浙江大学的Deepseek资料，例如《DeepSeek模型优势：算力、成本角度解读》等，也许能为Deepseek论文下载提供方向，可关注其发布渠道。
7、有些网站会汇总Deepseek相关资料，如博客园有Deepseek全套资料pdf合集（持续更新） ，里面说不定有论文，持续更新地址：https://www.panziye.com/project/other/15300.html 。
8、CSDN博客有关于Deepseek的内容，如《deepseek各个版本及论文_deepseek论文下载》 ，会介绍Deepseek各版本论文及地址，是查找论文的好途径。
9、若想深入研究Deepseek，还可关注其官网及开源项目平台，说不定会有论文发布或指引。官网：https://www.deepseek.com/ ；Github主页：https://github.com/deepseek-ai 。
10、一些学术资源平台也可能有Deepseek论文，通过关键词“deepseek论文”搜索，或许能找到所需。
11、关注相关学术论坛和社区，同行们可能会分享Deepseek论文下载途径或资料。
12、利用搜索引擎，输入“deepseek论文下载”，浏览搜索结果，或许能发现可用链接。
13、再次强调，Deepseek LLM的论文地址很重要，https://arxiv.org/abs/2401.02954 ，方便随时下载。
14、DeepseekMoE的论文地址也别忘，https://arxiv.org/abs/2401.06066 ，有助于获取相关研究内容。
15、持续关注高校发布的Deepseek资料动态，可能会有新论文出现。
16、留意汇总Deepseek资料的网站更新，说不定就有新论文加入。
17、在学术资源平台搜索时，细化关键词，如“deepseek模型论文”等，提高搜索精准度。
18、社区和论坛多交流，能更快知道Deepseek论文下载新消息。
19、官网和开源平台时常逛，也许会有论文惊喜。
20、总之，通过多种途径结合，定能找到所需的Deepseek论文并成功下载。
