deep科技_deeptech_deepseek v3技术报告详解
Deepseek V3技术报告详解
1、Deepseek V3技术报告详解,这可是近期AI领域的热门话题。DeepSeek是一家专注人工智能研发的公司,致力于打造高性能、低成本AI模型,而Deepseek V3就是其推出的最新模型。
2、Deepseek V3技术报告详解,从架构来看,它采用混合专家(MoE)架构,总参数达6710亿,虽每次仅激活370亿参数,但已让它表现出众。
3、Deepseek V3技术报告详解,性能方面,在知识问答的MMLU、GPQA等任务中,表现接近顶尖模型Claude - 3.5 - Sonnet - 1022。
4、Deepseek V3技术报告详解,长文本处理上,DROP、LongBench v2等测评里,平均表现超越其他模型。
5、Deepseek V3技术报告详解,代码生成中,算法类代码场景(Codeforces)远超其他非o1类模型。
6、Deepseek V3技术报告详解,数学能力更是突出,在美国数学竞赛(AIME 2024)和中国高中数学联赛(CNMO 2024)超过所有开源闭源模型。
7、Deepseek V3技术报告详解,从生成速度讲,提升至3倍,从20TPS大幅提高到60TPS,给用户更流畅体验。
8、Deepseek V3技术报告详解,费用上,输入2元/百万tokens,输出8元/百万tokens,缓存命中0.5元/百万tokens,不过2月8日前有优惠价。
9、Deepseek V3技术报告详解,使用方面,上下文长度仍支持64K,最大输出升级到8K,未来或支持多模态。
10、Deepseek V3技术报告详解,可在高通智匠(MindCraft AI)使用,也支持在开发者平台调用API。
11、Deepseek V3技术报告详解,其技术原理中,架构设计含256个专家,用sigmoid路由选前8个参与计算。
12、Deepseek V3技术报告详解,工作机制分计划、搜索、提取和丰富四阶段,结合关键词与神经搜索定位提取信息。
13、Deepseek V3技术报告详解,多模态用OCRvl2技术,保留图片文字、格式排版和公式。
14、Deepseek V3技术报告详解,Deepseek V3打破国外技术垄断,模型权重开源,便于开发者定制优化。
15、Deepseek V3技术报告详解,其成本低廉,适合各类用户,真正做到普惠AI。
16、Deepseek V3技术报告详解,训练成本仅557万美元,远低于GPT - 4等模型,训练计算量280万GPU小时,效率高。
17、Deepseek V3技术报告详解,功能上具备自然语言处理、代码生成和多语言编程能力。
18、Deepseek V3技术报告详解,在多语言编程测评中表现优异,能帮开发者快速生成代码片段。
19、Deepseek V3技术报告详解,还能理解处理自然语言查询,提供快速准确回答。
20、Deepseek V3技术报告详解,提供API和Web服务,方便不同场景集成使用。
» 转载保留版权:百科全库网 » 《deep科技_deeptech_deepseek v3技术报告详解》