英伟达deepstream_英伟达deepmap_deepseek关英伟达什么事
DeepSeek关英伟达什么事
1、DeepSeek与英伟达关联密切。DeepSeek作为AI领域顶尖模型开发者，前期模型训练离不开英伟达高性能GPU，这是其发展重要支撑。但同时，英伟达GPU也成为DeepSeek全面国产化的卡脖子因素之一。
2、DeepSeek对英伟达造成冲击。DeepSeek新版本性能媲美OpenAI的o1，训练成本却仅为OpenAI的三十分之一 ，其开源策略让全球开发者能免费使用和修改模型，降低AI技术门槛，这导致市场质疑英伟达芯片高估值逻辑，使其市值一夜蒸发近6000亿美元，股价遭受重创。
3、从技术角度看，使用英伟达的GPU芯片需用cuda语言编程，而DeepSeek可能绕开英伟达CUDA，直接使用更底层的PTX语言编程，如此能轻松移植到如AMD、华为等其他显卡上，英伟达的垄断护城河或被打破。
4、关于市场预期方面，部分投资者认为，DeepSeek低成本模型颠覆以往算力堆砌逻辑，会使英伟达GPU需求大幅下降。但也有反对者觉得，低成本优秀模型反而是利好英伟达，因优秀模型加更高算力会加速AI发展，增加有能力企业的算力需求。
5、DeepSeek若真绕开英伟达CUDA，可能带来英伟达显卡降价的局面，其暴利或将被削减。毕竟各种大模型多使用英伟达CUDA语言编写，故必须使用英伟达显卡，若DeepSeek成功绕开，情况将改变。
6、DeepSeek的成功让人们重新审视AI领域发展，算力并非唯一关键，算法优化同样重要。在算力昂贵且易达极限当下，迭代算法是明智选择，这也影响着对英伟达这类算力硬件提供商的需求。
7、DeepSeek发展改变AI产业链利润分配模式，促使更多资金流向中小型创新公司。原本英伟达盘踞AI上游坐享芯片暴利，如今格局被打破，更多企业有机会参与到AI盛宴中。
8、DeepSeek即便前期依赖英伟达GPU，但从一开始就未将自身绑定，这显示其长远布局，为摆脱对英伟达依赖做准备，一旦成功，将极大改变行业格局。
9、DeepSeek的出现，让市场重新思考AI技术普及与算力硬件需求关系，不再盲目追求高算力硬件，而是综合考量成本与效率，这对英伟达以高算力芯片为主导的发展模式提出挑战。
10、对于英伟达而言，DeepSeek崛起促使其反思自身发展策略，如何在新的AI发展形势下，保持竞争力，应对来自类似DeepSeek这样创新企业的冲击，是亟待解决问题。
11、DeepSeek与英伟达的关系，反映出AI行业快速发展中，技术创新与产业格局变化。一个新兴企业的突破，能对行业巨头产生重大影响，未来两者关系走向值得关注。
12、DeepSeek在芯片使用数量上可能比美国相关AI研发机构少且成本低，因其采用更先进算法，这也侧面反映出，在AI领域，并非算力堆砌就能占据优势，算法优化同样能在一定程度上弥补算力短板。
13、英伟达的CUDA语言虽方便调用GPU硬件，但也可能存在故意降低大模型运行效率，让厂商购买更多显卡情况。DeepSeek若绕开CUDA，运行效率或大幅提升，对英伟达商业模式冲击巨大。
14、DeepSeek的开源策略推动AI技术走向普及，以前开发高性能AI模型多为巨头企业专利，如今中小企业和开发者也能参与，这种变化减少对英伟达高端芯片依赖，因中小企业可能无法承担其高昂成本。
15、从市场反应看，DeepSeek发布消息致使英伟达盘前下跌超12% ，与Meta发布开源Llama 3模型时英伟达股价下跌情况类似，表明市场对这类低成本、高性能模型对英伟达影响的担忧。
16、DeepSeek发展代表AI行业新趋势，通过技术创新降低成本、提升效率，这会对英伟达等传统算力硬件供应商市场地位产生持续影响，未来竞争将更激烈。
17、DeepSeek若成功摆脱对英伟达GPU依赖，对国产GPU芯片发展或有推动作用，促使更多资源投入到国产GPU研发适配中，打破英伟达在GPU领域的部分垄断。
18、英伟达需密切关注DeepSeek动态，调整产品策略与技术研发方向，以应对可能出现的市场份额流失、技术优势削弱等问题，保持在AI芯片市场的领先地位。
19、DeepSeek与英伟达的关联，给AI行业其他企业启示，注重技术创新与成本控制，避免过度依赖单一技术或企业，构建多元化发展路径，以应对快速变化的行业环境。
20、DeepSeek的崛起让全球科技界关注到，中国AI企业在技术突破和成本控制方面潜力巨大，对英伟达在全球AI芯片市场的主导地位产生冲击，未来两者在全球市场竞争将更精彩。
