deeprock配置_deepnuke怎么使用

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DeepSeek本地配置教程

1、DeepSeek本地配置教程，先讲硬件要求。不同版本要求不同，1.5B版本，CPU需4核以上，内存8GB+，显卡可选4GB+显存，像GTX 1650就行，存储3GB+。

2、7B版本，CPU要8核以上，内存16GB+，显卡推荐8GB+显存，如RTX 3070或4060，存储8GB+。普通用户选这个版本能满足多数常规需求。

3、14B版本，CPU 12核以上，内存32GB+，显卡16GB+显存，如RTX 4090，存储15GB+，适合企业级复杂任务。

4、32B版本，CPU 16核以上，像Ryzen 9或i9，内存64GB+，显卡24GB+显存，如A100 40GB，存储30GB+，用于高精度专业领域任务。

5、70B版本，需32核以上服务器级CPU，多卡并行，像2x A100 80GB，内存128GB+，存储70GB+，适合科研机构等做大规模数据分析。

6、671B版本，64核以上服务器集群，多节点分布式训练，如8x A100/H100，内存512GB+，存储300GB+，用于国家级超大规模AI研究。

7、软件环境方面，推荐Windows、Linux（Ubuntu、CentOS）系统，必备工具是安装Ollama，它用于管理和运行DeepSeek。

8、Ollama安装，Windows下载.msi安装包按向导装；macOS下载.dmg包，拖入“Applications”目录；Linux在终端执行curl -sSL https://ollama.ai/install.sh | sh 。安装后运行ollama --version验证是否成功。

9、下载并运行DeepSeek模型，先选合适版本，比如ollama run deepseek-r1:7b 。还能配置温度、最大生成长度、Top-p采样等参数。

10、要是想有更直观交互，可安装可视化界面，Chatbox AI提供GUI。

11、DeepSeek本地配置教程中，硬件配置很关键，配置越高能运行的模型越大、越复杂。

12、安装Ollama时，确保系统更新，关杀毒软件，保持网络畅通，下载可能需300MB以上数据。

13、选模型版本看自身需求，简单文本处理、学习选1.5B - 8B；追求更高算力选14B及以上。

14、DeepSeek本地配置教程里，不同模型版本对硬件各有要求，按要求准备能让部署更顺利。

15、安装Ollama后，若桌面出现羊驼图标，也说明安装可能成功，还能用ollama list查看已安装模型。

16、下载模型时，模型越大，对电脑内存、显卡等配置要求越高，注意匹配硬件。

17、DeepSeek本地配置教程中，按步骤操作，先硬件准备，再软件安装，接着下载运行模型，一步步实现本地配置。

18、运行模型时，可根据实际需求调整参数，让生成内容更符合期望。

19、可视化界面方便与模型交互，新手也能轻松上手操作。

20、再次强调，DeepSeek本地配置教程要重视硬件和软件准备，按流程走就能完成本地配置。