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一文读懂DeepSeek开源

1、什么是DeepSeek开源呢？简单来说，DeepSeek开源意味着其将人工智能模型相关代码、技术解释等开放，让全球开发者能自由访问、修改和实施这些技术。

2、DeepSeek开源在AI领域掀起了不小的波澜。开源AI本就是技术领域重要趋势，DeepSeek开源模型正是顺应这股潮流诞生的产物。

3、DeepSeek的开源策略有独特之处，并非完全公开代码库，而是选择公开模型的训练权重，在保障技术安全同时，给开发者足够灵活性。

4、DeepSeek开源的意义重大。它的开源让更多企业和开发者能参与到AI技术的开发与应用中，推动AI技术广泛应用和创新。

5、从创新角度看，DeepSeek很有亮点。像最新的DeepSeek-R1和DeepSeek-V3开源模型，性能可与OpenAI等顶级闭源模型媲美，成本和资源效率却更具优势。

6、DeepSeek开源代码发布后，任何人都能下载、复制和构建这些模型，大大加速了AI技术的普及。

7、DeepSeek在训练方法上也有突破，采用强化学习和“冷启动”技术，提升了模型推理能力。

8、DeepSeek-R1和DeepSeek-V3这两款模型性能出色。DeepSeek-V3在基准测试中表现优异，超越部分闭源模型；DeepSeek-R1则以链式推理能力和高效资源利用闻名。

9、在训练成本方面，DeepSeek表现突出。训练成本仅560万美元，远低于同类模型，这得益于创新训练方法和高效资源利用。

10、DeepSeek开源对AI行业影响深远，促使行业重新思考竞争力，传统闭源模型面临开源模型的强大挑战。

11、DeepSeek自创立就坚定走开源路线，公布模型权重，允许自由使用、下载和本地部署，重塑人工智能生态系统。

12、DeepSeek开源的FlashMLA，作为高性能MLA解码内核，专为英伟达Hopper架构GPU优化，加速大语言模型推理注意力计算。

13、FlashMLA发布一小时，Github Star数就直冲1700，成为DeepSeek开源生态关键一环。

14、DeepSeek凭借算法优化和开源策略，让其开源模型R1性能比肩GPT-o1级别，7天揽1亿用户，成苹果应用商店下载量最大免费应用程序。

15、已有超200家头部企业完成DeepSeek技术接口集成部署，全产业链面临升级换代。

16、DeepSeek开源模型能为各领域赋能，在金融分析、智能客服、工业调度等场景展现复杂思维适配性。

17、其开源特性改变传统创新逻辑，拆解传统场景，促进跨行业场景融合，挖掘隐形需求。

18、DeepSeek驱动的场景创新应用，通过技术—数据—场景螺旋迭代，重新定义创新方向。

19、随着多模态AI、具身智能等技术突破，DeepSeek开源推动的场景创新将催生更颠覆性需求创造模式。

20、DeepSeek开源虽带来诸多好处，但也引发数据隐私和安全讨论，如何在开放环境保护用户数据是要解决的问题。