阿里新模型声称超越DeepSeek_阿里的模型

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深入了解阿里新模型声称超越DeepSeek

1、阿里新模型声称超越DeepSeek，引发行业震动。阿里云通义千问超大规模的MoE模型Qwen2.5 - Max于1月29日凌晨正式上线。该模型预训练数据超20万亿tokens ，实力强劲。

2、在主流权威基准测试上，阿里新模型声称超越DeepSeek，Qwen2.5 - Max展现出与DeepSeek V3、GPT - 4和Claude - 3.5 - Sonnet比肩甚至领先的性能。

3、阿里新模型声称超越DeepSeek并非空穴来风。通义团队对Qwen2.5 - Max的指令模型版本和基座模型版本进行评估测试，指令模型在多项基准测试中几乎全面超越GPT - 4o、DeepSeek - V3及Llama - 3.1 - 405B 。

4、基座模型对比里，Qwen2.5 - Max与目前领先的开源MoE模型DeepSeek V3等相比，在多数基准测试中有显著优势。

5、3月3日消息，阿里万相大模型同样表现出色。据开源社区Hugging Face最新榜单显示，开源仅6天的阿里万相大模型已反超DeepSeek - R1，登顶模型热榜、模型空间榜两大榜单。

6、阿里新模型声称超越DeepSeek，从万相大模型来看，其优势明显。万相2.1在权威评测集VBench中以总分86.22%的成绩大幅超越Sora等国内外模型，稳居榜首。

7、阿里万相大模型的1.3B版本仅需8.2GB显存就能生成480P视频，兼容几乎所有消费级GPU，相比DeepSeek - R1对硬件要求更低，普通开发者易上手。

8、万相2.1不仅支持文生视频、图生视频，还能生成中英文文字特效，DeepSeek - R1在多模态能力上略显单一，难以满足复杂场景需求。

9、3月6日，阿里云通义千问官方宣布推出最新推理模型QwQ - 32B。阿里新模型声称超越DeepSeek在这款模型上也有体现，QwQ - 32B仅有32B参数，但效果与拥有671B参数的DeepSeek - R1相媲美。

10、QwQ - 32B集成与Agent相关能力，使用工具时能批判性思考，依据环境反馈灵活调整推理过程，提升模型适应性与智能性。

11、从知识、编程、综合能力以及人类偏好对齐等测试维度，阿里新模型声称超越DeepSeek都有数据支撑。在测试大学水平知识的MMLU - Pro、评估编程能力的LiveCodeBench等评测中，Qwen2.5 - Max表现亮眼。

12、中文理解方面，Qwen2.5 - Max以87.3分领先DeepSeek - V3的83.5分；代码生成能力上，接近GPT - 4的81.7%，达到76.8%。

13、阿里新模型声称超越DeepSeek，还体现在强大的图像生成和图文生成能力上。Qwen2.5 - Max能根据简单指令生成旋转球体、扫雷游戏等小型应用。

14、模拟API攻击链时，Qwen2.5 - Max生成防御系统的准确率高达91%，通过代码语义分析，发现漏洞效率提高3倍。

15、Qwen2.5 - Max功能丰富，支持实时联网搜索与信息整合，标注来源出处，具备出色的文档与图片解析能力，能对pdf和图像高效识别并提取信息关键词。

16、代码开发上，Qwen2.5 - Max实现全流程闭环操作，能写代码，还能自动运行调试和测试，为开发者提供便利。

17、阿里新模型声称超越DeepSeek，如果属实，对行业影响深远。或改变当前大模型竞争格局，推动AI技术普惠化发展。

18、此前市场过度聚焦于DeepSeek，而忽视了包括阿里通义在内的中国AI整体性追赶，如今阿里新模型表现，让大家重新审视中国AI力量。

19、行业媒体表示，如果Qwen - 2.5 - max的确性能超过V3，可以对其RL推理模型给予更大期待。

20、阿里新模型声称超越DeepSeek，无论是Qwen2.5 - Max，还是万相大模型、QwQ - 32B ，都展示了阿里在大模型领域的技术实力与突破。