deepseek训练本地模型如何移植_deepface训练模型

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Deepseek训练本地模型全攻略

1、为啥要deepseek训练本地模型？随着人工智能发展，大家对数据隐私和个性化需求增加，本地训练能满足这些，还能避免网络问题，提升模型运行效率。

2、准备工作得做好，硬件方面，最低得CPU支持AVX2指令集、16GB内存、30GB存储，有条件用NVIDIA GPU（RTX 3090或更高）、32GB内存、50GB存储更好。

3、软件依赖别忘啦，操作系统选Windows、macOS或Linux都成，要是用Open Web UI，还得安装Docker。

4、安装Ollama很关键，它是开源工具，帮你在本地轻松运行和部署大型语言模型。去Ollama官网，点“Download”下载对应安装包，下载完双击安装按提示操作。装完在终端输ollama --version验证，有版本号就成功。

5、选择Deepseek模型版本，1.5B适合入门测试，7B或8B适合多数消费级GPU，14B、32B或70B适合高端GPU。

6、下载模型，打开终端输ollama run + 模型名称，比如ollama run deepseek-r1:1.5b ，ollama run deepseek-r1:7b 等，下载慢或失败就重试。

7、要是下错模型想删，输ollama rm + 模型名称，像ollama rm deepseek-r1:14b 这样。

8、deepseek训练本地模型时，数据投喂得用到nomic - embed - text嵌入式模型，模型下载完，新开CMD窗口输ollama pull nomic - embed - text下载。

9、如果不想让模型下到C盘，在D盘建个“OllamaAI”文件夹，打开系统环境变量，新增变量，变量名OLLAMA_MODELS ，变量值D:\OllamaAI ，之后重启电脑。

10、安装好Ollama，开始菜单找到打开，右下角会出现羊驼图标。

11、要是你电脑C盘空间够，就不用折腾改Ollama模型下载路径那步。

12、模型下载好，就可以尝试用deepseek训练本地模型啦，在命令行窗口就能和模型交互，输入问题看模型回答。

13、要是不想用命令行，想有个像网页那种界面，还能安装WebUI 。先装python3.11 ，注意别用3.11以上版本，去官网下安装包，双击安装勾选(Add python 3.11 to Path) ，选Customize install改到其他盘，路径别用中文，装完测试python 。

14、接着在cmd输pip install open - webui 1 安装open - webui ，安装过程会看到新包不断被安装。

15、要是下载模型时网络不稳定，多试试或者换个网络环境，别轻易放弃。

16、deepseek训练本地模型时，硬件配置要是不太够，可能推理时间长或者运行不流畅，考虑升级硬件。

17、下载模型根据自己需求和硬件选，别盲目选大的，不然硬件带不动。

18、安装Ollama和模型过程按步骤来，别跳着操作，不然可能出错。

19、安装WebUI遇到问题，看看是不是python版本不对或者安装路径有中文。

20、掌握好这些，你就能顺利进行deepseek训练本地模型，开启个性化AI之旅。