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# DeepSeek：图片生成的多元路径探索

在人工智能飞速发展的当下，AI 绘图已成为内容创作领域的热门话题，DeepSeek 作为一款颇受关注的 AI 工具，其在图片生成方面的能力与方式备受用户好奇。那么，deepseek 不能生成图片吗？答案并非绝对，虽然它在常规网页端和手机端没有直接的图像输出功能，但通过特定方法，它同样能助力我们实现图片生成的目标。

从 DeepSeek 的自身特点来看，它主要专长于文本生成与处理，在对话、知识问答等场景表现出色。然而，为了满足用户在图片生成上的需求，DeepSeek 也在不断拓展其能力边界。比如，它最近推出的多模态大型模型 Janus - Pro - 7B，就具备理解和生成图片与视频的能力。只不过目前该模型仅支持下载后进行本地部署，如果用户有兴趣尝试，可以通过特定网址获取操作指引。这对于一些有技术基础和设备条件的用户来说，无疑是一种实现图片生成的途径。

对于不想进行本地部署的广大用户，也无需气馁，依然存在多种巧妙方式借助 DeepSeek 生成图片。

其中一种方式是利用 DeepSeek 生成 SVG 格式图片代码。用户只需向 DeepSeek 清晰地提出需求，它就能直接给出 SVG 图片格式代码。之后，把这段代码保存为.svg 文件，再通过浏览器打开，便可查看生成的图片。这种方式简单直接，适合对 SVG 格式图片有需求的场景，比如一些矢量图形设计或者简单图标制作等。但 SVG 格式在实际应用中，有时可能不太方便，比如在社交媒体分享、通用文档插入等场景，往往需要转换为常见的 PNG、JPG 等格式。此时，可以借助专门的 Python 库来处理图片，或者编写 HTML 文件生成图片。值得一提的是，即便不具备编程能力，DeepSeek 也能在这一过程中提供帮助，用户无需亲自编写一行代码。

另一种生成图片的思路是，将 DeepSeek 与其他文生图 AI 模型相结合，如 Midjourney、即梦 AI、Stable Diffusion、Bing Image Creator 等。在这个过程中，DeepSeek 先发挥其文本优化的优势。具体操作分为两步：第一步，优化内容。用户可以采用“背景 + 需求 + 约束条件（可选）”这样的万能提问模板来向 DeepSeek 提出需求，例如想要生成一张关于“人工智能在教育领域应用”的宣传海报图片，就可以向 DeepSeek 描述背景为“用于宣传人工智能教育应用的海报”，需求是“生成相关画面描述”，约束条件如“风格简约现代”。通过这种方式，让 DeepSeek 对文本内容进行优化。第二步，转换文本为图片。将经过 DeepSeek 优化后的文本输入到上述提到的文生图 AI 模型中，这些模型便能依据文本生成相应图片。

此外，还有一种方法是借助一段特殊代码，实现 DeepSeek 生成图片。用户只需打开 DeepSeek 的官网，把特定代码输入进去，将中文部分替换成自己的提示词，简单操作后点击发送，DeepSeek 就能生成高清图片。这一过程甚至可以关闭深度思考和联网功能，有效避免服务器繁忙问题。而这段代码来源，用户既可以自行记录保存，也能通过在特定公众号课程回复“工具”两个字，免费领取包含此代码的互联网供应箱。

DeepSeek 虽然不能像一些专门的图像生成工具那样直接生成图片，但通过以上这些方式，无论是 SVG 图片代码生成，还是与其他文生图模型协作，亦或是借助特殊代码，都为用户打开了利用 DeepSeek 生成图片的大门，让其在图片生成领域同样能发挥独特作用，为内容创作带来更多可能。