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**DeepSeek算力供应商首度发声：揭秘中国AI大模型背后的“动力心脏”**

2025年3月28日，一场聚焦AI算力产业的高端论坛上，浪潮信息作为DeepSeek核心算力供应商的代表首次公开亮相。这场演讲不仅揭开了中国顶尖AI大模型DeepSeek的算力底座之谜，更折射出全球AI竞赛中，中国企业在基础设施层的关键突围路径。

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### 一、浪潮信息：AI算力的“动力引擎”
在DeepSeek的崛起之路上，浪潮信息扮演着“动力心脏”的角色。据论坛披露，浪潮为DeepSeek北京亦庄智算中心提供了超过3000台AI服务器集群，搭载英伟达H800芯片及自研的AIStation智能管理平台，支撑起日均数亿次推理请求的算力需求[2][9]。与传统服务器相比，浪潮的定制化方案将单机训练效率提升15%，同时通过动态资源调度技术，使整体算力利用率突破85%，远超行业平均水平。

技术细节上，浪潮的突破在于“软硬协同”：硬件层面采用液冷散热与模块化设计，将数据中心PUE值压至1.1以下；软件层面则通过分布式训练框架优化，让6710亿参数的DeepSeek-V3模型训练耗时缩短至280万GPU小时，成本仅为同类模型的1/18[2][5]。这种“极致性价比”成为DeepSeek在全球市场攻城略地的核心武器。

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### 二、算力供应链的“中国方案”
DeepSeek现象级爆发的背后，是一条高度协同的本土算力产业链：
1. **核心层（AI服务器）**：浪潮信息的硬件集群构成算力基座，其国产化替代进程加速——最新一代服务器已搭载海光DCU芯片，在自然语言处理任务中实现每秒145万亿次运算，性能比肩国际顶尖产品[9]。
2. **支撑层（散热与能源）**：中科曙光为杭州训练中心打造的浸没式液冷系统，将单机柜功率密度提升至50kW，支撑超万卡级GPU集群的连续训练[3][7]。
3. **生态层（芯片与网络）**：英伟达特供的H20 GPU通过浪潮、新华三等厂商快速铺货，仅2025年一季度便承接超15亿元订单，满足金融、汽车等行业对DeepSeek私有化部署的激增需求[8]。

这种“垂直整合”模式的优势在DeepSeek用户暴增期显露无遗：当2025年1月日活用户突破3000万导致服务器多次宕机时，浪潮与中科曙光在72小时内完成北京、杭州两地数据中心的算力扩容，保障了用户体验的平滑过渡[4][7]。

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### 三、重构全球AI产业话语权
DeepSeek算力体系的成熟，标志着中国AI产业从“跟跑”到“领跑”的关键转折。论坛数据显示，基于国产算力底座训练的DeepSeek-R1模型，在代码生成任务中达到GPT-4o 91%的性能水平，训练成本却仅需后者的1/10[5][6]。这种“算法-硬件协同优化”范式正在颠覆传统算力堆砌逻辑：
- **成本革命**：通过强化学习框架优化，单次模型迭代的GPU耗电量降低40%，使DeepSeek在560万美元预算内完成V3模型训练，而同等规模的国际竞品通常需耗资1亿美元[2][5]。
- **商业裂变**：算力效率提升催生新型商业模式。例如，DeepSeek与中信证券合作的智能研报系统，通过分布式推理将单份报告生成时间从20分钟压缩至47秒，带动金融行业AI渗透率季度环比增长23%[3][9]。

资本市场对此反应激烈：自2025年春节后开盘，DeepSeek算力概念指数4日内暴涨50%，浪潮信息等核心供应商市值累计增加超800亿元，机构研报将其对标2023年的英伟达产业链行情[4][8]。

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### 四、未来之战：从算力到生态
面对全球AI竞赛的下半场，浪潮信息在论坛中释放出关键信号：2025年将投入20亿元研发经费，重点攻关“千卡级集群无损通信”和“存算一体架构”，目标在2026年前将单模型训练能耗再降30%。与此同时，DeepSeek算力联盟正在成型——华为昇腾芯片、腾讯云调度系统、三大运营商网络资源等要素的深度耦合，预示着中国AI产业将从单点突破迈向生态级竞争。

这场始于算力供应商讲台的对话，最终指向一个更具野心的命题：当中国AI大模型以1/10的成本实现国际顶尖性能时，全球科技权力的天平正在发生微妙倾斜。而浪潮信息们的价值，或许正如论坛结尾那句被反复引用的比喻——“他们不是算力的搬运工，而是重构AI经济学的建筑师。”