deepseek如何部署在电脑上_deepseek如何部署到本地

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# 深度探索：DeepSeek 部署指南
在当今数字化浪潮中，大语言模型如同一股强劲的驱动力，DeepSeek 更是凭借其卓越的性能，在众多模型中崭露头角。对于技术爱好者和专业开发者而言，亲手部署 DeepSeek，就像是为自己打造了一把专属的智能钥匙，开启个性化的 AI 应用大门。那么，如何将这一强大的模型部署到我们自己的环境中呢？下面就为大家详细讲解。

## 部署前的基石搭建
首先，硬件的选择至关重要，它如同建筑的地基，决定了模型运行的稳定性和效率。一般来说，推荐使用具备现代多核 CPU 的设备，充足的内存和 SSD 存储能让模型的运行更加流畅。例如，运行 DeepSeek - R1 - 7B 模型，16GB 内存是较为合适的起点。

软件方面，Ollama 是部署 DeepSeek 的得力助手，它就像一位贴心的管家，简化了模型运行的流程。Ollama 支持多种主流操作系统，无论是 Windows、macOS 还是 Linux，都能轻松适配。

## 部署三部曲
### 安装 Ollama
在 Linux 系统上，你只需在浏览器访问 ollama.com/download/ ，复制红框中的下载命令，然后在 Centos 服务器中执行：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 。这个过程可能需要一些耐心，就像等待种子慢慢发芽，下载完成后，Ollama 就准备好为你服务了。

若是 Windows 系统，下载 .msi 安装包，按照安装向导的提示一步步操作，就能轻松完成安装；macOS 用户则下载 .dmg 安装包，将 Ollama 拖入 “Applications” 目录即可。

### 选择并安装 DeepSeek 模型
Ollama 安装完成后，就该挑选合适的 DeepSeek 模型版本了。这如同挑选适合自己的武器，不同版本的模型在性能和资源需求上各有差异。例如，1.5B 版本适用于一般文字编辑，就像一把轻便的匕首，灵活应对日常写作；而 7B 版本性能与 OpenAI - 01 相当，宛如一把长剑，在复杂任务中展现强大实力。

在浏览器访问 ollama.com/library/deepseek ，你可以看到各个版本的模型，复制对应的下载命令，如 ollama run deepseek - r1:7b ，然后在终端执行，模型便会开始下载。这一步同样需要一些时间，让模型数据如涓涓细流般汇入你的设备。

### 安装可视化界面（可选但推荐）
为了更便捷地与 DeepSeek 互动，安装一个可视化界面是个不错的选择。Open WebUI 就像是模型的精美外衣，为用户提供了直观的交互体验。

在 Linux 系统上，首先要安装 docker 环境，执行命令：yum install docker -y && systemctl restart docker && systemctl enable docker 。docker 环境就绪后，国内环境可直接执行：
```
docker run -d --net=host -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \
-v open - webui:/app/backend/data --name open - webui --restart always \
--security - opt seccomp:unconfined \
swr.cn - north - 4.myhuaweicloud.com/ddn - k8s/ghcr.io/open - webui/open - webui:ollama
```
完成上述步骤后，在浏览器中打开相应的网址，注册管理员用户，选择模型，就能开启与 DeepSeek 的畅快对话之旅。

部署 DeepSeek 或许需要投入一些时间和精力，但当你成功让它在自己的环境中运行起来，那种成就感和对模型的掌控感，会让一切努力都变得值得。不妨现在就动手尝试，让 DeepSeek 成为你探索人工智能世界的得力伙伴。