deepseek部署的详细步骤和方法csdn_deepseek官网下载

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# DeepSeek 部署全攻略：开启属于你的AI之旅

在当下这个AI浪潮汹涌的时代，DeepSeek以其卓越的性能和广泛的应用潜力，成为众多开发者和AI爱好者眼中的焦点。如果你渴望将DeepSeek部署到本地，打造属于自己的AI工作环境，那么这篇文章就是为你量身定制的“秘籍”。接下来，让我们一步步揭开DeepSeek部署的神秘面纱。

## 一、部署前的“排兵布阵”
### 硬件准备
DeepSeek的不同模型版本对硬件的要求有所差异。对于一般的文字编辑等基础应用，如选择1.5B版本模型，一台配备4核以上Intel或AMD多核处理器、8GB以上内存、3GB以上存储，以及可选的4GB + 显存（如GTX 1650）的电脑即可满足基本需求。但若是想驾驭更高性能的模型，如7B及以上版本，就需要更强劲的硬件支持，例如16GB以上内存，以及适配的高性能显卡，像RTX 3060及以上级别，以确保模型能够流畅运行。

### 软件环境搭建
首当其冲的是安装Ollama，它堪称运行DeepSeek模型的“幕后功臣”，是整个部署环节的基石。Ollama是一款轻量级工具，支持快速安装和运行多种大语言模型，包括DeepSeek，而且跨平台兼容，无论是Windows、macOS还是Linux系统，都能完美适配。你可以前往官网ollama.com/download/ 下载对应系统的安装包。

以Windows系统为例，下载.msi安装包后，按照安装向导的提示，一步步完成安装。安装完成后，别急着启动，因为默认情况下，Ollama会将模型下载到C盘，考虑到DeepSeek模型体积较大，会占用大量C盘空间，所以我们需要先设置Ollama的环境变量。通过菜单键搜索“环境变量”，在系统环境变量中新增以下两项：OLLAMA_HOST设置为0.0.0.0，这会将Ollama服务应用到所有网络，而不只是默认的127.0.0.1和localhost；OLLAMA_MODELS_PATH则设置为你希望存放AI模型的路径，比如D:\Ollama model 。设置完成后，打开CMD命令窗口，输入“ollama -v”，若能正确显示版本信息，说明Ollama安装和环境变量设置成功。

## 二、模型安装：精挑细选“潜力股”
打开ollama官网的模型搜索页面https://ollama.com/search ，你会看到DeepSeek - R1系列模型。这里有多个版本供你选择，宛如置身于模型的“宝藏库”：
- **1.5B版本**：适用于一般文字编辑等基础任务，仅需1.1GB空余空间，就像一位小巧灵活的“文字精灵”，在基础文本处理方面游刃有余。执行“ollama run deepseek - r1:1.5b”即可下载运行该模型。
- **7B版本**：DeepSeek的第一代推理模型，性能与OpenAI - 01相当，提取自基于Llama和Qwen的DeepSeek - R1，包含六个密集模型，需4.7GB空余空间。它如同一位经验丰富的“多面手”，能应对多种常见的AI任务，运行命令为“ollama run deepseek - r1:7b”。
- **8B版本**：需要4.9GB空余空间，在处理一些对性能有一定要求的任务时表现出色，运行命令“ollama run deepseek - r1:8b”。
- **14B版本**：若你有更高的性能需求，14B版本（9GB空余空间）是不错的选择，它像一位实力强劲的“大力士”，能处理更为复杂的任务，对应命令“ollama run deepseek - r1:14b”。
- **32B版本**：需20GB空余空间，适用于对模型性能要求极高的场景，运行“ollama run deepseek - r1:32b”。
- **70B版本**：需要43GB空余空间，在大规模数据处理和复杂任务上具有显著优势，运行命令“ollama run deepseek - r1:70b”。
- **671B版本**：这是满血的DeepSeek大模型，不过需要404GB空余空间，对硬件要求极高，运行命令“ollama run deepseek - r1:671b”。

根据自身硬件配置和实际需求，选择合适的模型版本，复制对应的命令在CMD命令窗口中运行，耐心等待模型下载完成。期间，可以通过“ollama list”命令查看已下载的模型列表。

## 三、可视化界面安装：打造便捷交互“窗口”
为了获得更加直观、便捷的交互体验，我们可以安装可视化界面。以Chatbox AI为例，它提供了直观的图形用户界面（GUI），让你与DeepSeek模型的交互变得轻松愉快。

前往Chatbox AI官网（chatboxai.app/zh ）下载安装包，下载完成后，双击安装包，按照提示完成安装。安装完成后打开Chatbox AI，点击“设置”，在模型设置中选择“Ollama API”，并将模型位置指向之前安装好的DeepSeek模型。同时，你还可以根据自己的需求，设置上下文消息数量等参数，比如选择不限制上下文消息数量，以便模型能更好地理解复杂问题。设置完成后保存，至此，一个美观且易于操作的可视化交互界面就搭建完成了。

通过以上步骤，你就成功完成了DeepSeek的部署。无论是用于日常的文字创作、智能对话开发，还是作为个人知识库的智能助手，DeepSeek都将为你开启全新的AI应用体验。现在，赶紧动手部署，让DeepSeek成为你探索AI世界的得力伙伴吧！