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# DeepSeek R1 部署到手机：开启移动 AI 新体验
在人工智能蓬勃发展的当下，DeepSeek R1 作为一款备受瞩目的模型，其强大的功能令人赞叹。若能将它部署到手机上，无疑能让我们随时随地畅享 AI 的便利。那么，在 2025 年，如何将 DeepSeek R1 部署到手机呢？

对于 iPhone 用户而言，借助 “PocketPal” 这款应用可实现目标。首先，打开 iPhone 上的 App Store，搜索 “PocketPal” 并下载安装。安装完成后打开该应用，其简洁友好的界面便于操作。接着，添加 DeepSeek 模型。进入 PocketPal 左上角的菜单按钮，找到 “Model” 选项，点击 “Add From Hugging Face Model”，在搜索框输入 “DeepSeek - R1 1.5B” 后下载模型。模型下载完毕，返回主页点击 “Go to Models”，选择 DeepSeek - R1 进行载入。若手机内存紧张，可清理后台应用确保模型顺利加载。最后就可以开始提问，无论是技术难题还是生活琐事，都能向模型请教。

苹果用户还有另一种选择，在 App Store 搜索 “ffullmoon: local intelligence” 下载应用。点击 “get started”，依据自身手机内存情况，在模型选择中，内存大选 “deepseek - r1 - distill - qwen - 1.5b - 8bit”，内存小选 “deepseek - r1 - distill - qwen - 1.5b - 4bit”。需注意保持屏幕常亮且不将 App 挂在后台，等待下载完成即可使用，过程中可能耗时较长或需重新下载。

而对于大多数智能手机操作系统（iOS 和 Android）来说，因不适合直接安装运行复杂机器学习框架及其依赖项，可采用远程服务器方案。在性能较强的计算机（个人电脑、云实例等）上完成 DeepSeek - R1 的设置，并托管在手机可访问位置。之后在手机浏览器输入服务器 IP 地址加指定端口（如 http://:8000）调用功能接口。若想更便捷，还可开发专门应用集成此过程。同时，为使服务正常运作，可能需调整环境变量，如 “set OLLAMA_MODELS=/path/to/models”“set OLLAMA_HOST=:8000”“set OLLAMA_ORIGINS=*” ，记得替换 为实际服务器地址，并确保服务器设置好防火墙规则允许外部访问开放端口。

此外，还可通过 ollama 与 chatbox 配合的方式。先在 ollama.com/ 官网下载安装 ollama 应用，在官网搜索并选择 DeepSeek - R1 模型（7b 或 1.5b，模型越大内存需求越高），复制下载命令在终端输入下载模型。不过命令行交互不便且无对话记忆功能，所以还需在 chatboxai.app/zh 官网下载安装 chatbox 应用（支持多平台）。以 Android 平台为例，需先在 PC 电脑配置好本地部署环境，利用 Ngrok 工具暴露私有端口到互联网，注册 Ngrok 账号并在终端配置好 auth token，运行命令 “brew install ngrok ngrok http 11434 --host - header = "localhost:11434"” ，复制链接粘贴到手机设置中，再下载安装相关 ollama app 应用并填入链接，即可在手机访问部署到 PC 本地的模型。

将 DeepSeek R1 部署到手机，能极大拓展其使用场景。无论是出行途中、休息间隙，都能随时借助模型的智慧。随着技术发展，相信未来移动设备上的 AI 应用会更加便捷与强大。